Lernpfade — Koda

Mit KI entwickeln

Von der Idee zum veröffentlichten Produkt mit Claude, Codex und Cursor. Ganz ohne Terminal.

Entwickle echte Apps mit KI und verstehe, was du gebaut hast. Beginne mit Claude zum Planen und Entwerfen und entwickle dann direkt in den Apps: mit Claude Code auf deinem Desktop, Codex und ChatGPT sowie Cursor im Editor. Dabei schreibst du Texte für den Start, prüfst die Änderungen des KI-Agenten und testest, ob alles wirklich funktioniert. Zum Abschluss führst du eine Idee von der schriftlichen Spezifikation bis zur veröffentlichten Seite mit einem Link zum Teilen.

Gemacht fürGründungProduktmanagementDesignMarketing oder operatives Geschäft

Diesen Lernpfad starten

Ergebnis: Veröffentliche ein kleines Produkt, für das du einen KI-Agenten angeleitet hast: mit schriftlicher Spezifikation, einem für die Werkzeuge verständlichen Projekt, einer geprüften und getesteten Änderung und einer Landingpage, die du selbst bereitgestellt hast und erklären kannst.
Voraussetzungen: Keine Programmierkenntnisse erforderlich
Lerntempo: Etwa 29 Std. · 15 Min. am Tag
Portfolio-Meilenstein: Eine schriftliche Spezifikation und eine veröffentlichte Landingpage, die du gemeinsam mit einem KI-Agenten entwickelt hast

KI-Engineering

Entwickle die KI in Produkten: Prompts, RAG, KI-Agenten, Evaluierungen und Werkzeuge.

Wenn du die Grundlagen von JavaScript oder Python beherrschst, lernst du, KI für echte Produkte zu entwickeln: Prompts, die Antworten im benötigten Format liefern, Informationsabruf aus deinen eigenen Inhalten, KI-Agenten, die Werkzeuge innerhalb deiner Vorgaben nutzen, und Evaluierungen, die Regressionen erkennen, bevor sie den Nutzenden auffallen. Dazu planst du Kosten, Geschwindigkeit und den Umgang mit Ausfällen, damit dein Produkt in der Produktivumgebung zuverlässig läuft.

Gemacht fürBeruflicher Quereinstieg

Diesen Lernpfad starten

Ergebnis: Entwickle und betreibe ein echtes KI-Produkt: Es durchsucht deine Inhalte, nutzt nur freigegebene Werkzeuge und wird jedes Mal auf dieselbe Weise getestet. Es hat einen Plan für Ausfälle und macht Geschwindigkeit und Kosten sichtbar.
Voraussetzungen: Schließe zuerst den JavaScript- oder Python-Einstiegskurs ab (oder bringe gleichwertige Programmiererfahrung mit)
Lerntempo: Etwa 27 Std. · 15 Min. am Tag
Portfolio-Meilenstein: Ein einsatzbereiter KI-Agent für den Support: Er durchsucht deine Dokumentation, nutzt Werkzeuge sicher, ist getestet, hat eine Ersatzlösung und hält ein Kostenlimit ein

KI-native Entwicklung

Schreibe und prüfe echte Software mit einem Team aus Coding-Agenten.

Beginne mit JavaScript und Oberflächen, die alle nutzen können. Lerne dann, Coding-Agenten anzuleiten: Formuliere klare Aufträge, prüfe ihre Diffs, teste ihren Code und halte sie innerhalb sicherer Grenzen. Dabei erarbeitest du dir die Grundlagen für fundierte Entscheidungen: Algorithmen, Sicherheit, Systemdesign und einen verlässlichen Ablauf für jede Veröffentlichung.

Gemacht fürEntwicklung

Diesen Lernpfad starten

Ergebnis: Veröffentliche eine sichere TypeScript-App mit KI in deinem Arbeitsablauf: mit getesteten Algorithmen, klar begrenzten Werkzeugen, nachvollziehbaren Architekturentscheidungen und Releases, die du nach der Veröffentlichung überprüfen kannst.
Voraussetzungen: Keine Programmierkenntnisse erforderlich
Lerntempo: Etwa 40 Std. · 15 Min. am Tag
Portfolio-Meilenstein: Eine TypeScript-App mit Versionsverwaltung und ein getesteter KI-Agent, der Werkzeuge nutzt

Full-Stack-Webentwicklung

Entwickle, sichere, überwache und teile komplette Anwendungen vom Browser bis zur Datenbank.

Lerne HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, echtes React 19, Algorithmen, SQL, GraphQL, Echtzeitsitzungen, sichere Grenzen zwischen Browser und Server, Git, Systemdesign und Bereitstellung.

Diesen Lernpfad starten

Ergebnis: Entwickle und teile eine getestete Full-Stack-App mit React: mit einer Oberfläche für alle, Daten, die nur die Person sehen kann, der sie gehören, APIs mit klaren Grenzen, korrekten Echtzeitaktualisierungen und Bereitstellungen, die du zurückrollen kannst.
Voraussetzungen: Keine Programmierkenntnisse erforderlich
Lerntempo: Etwa 35 Std. · 15 Min. am Tag
Portfolio-Meilenstein: Ein React-Issue-Board für alle, danach eine teilbare Full-Stack-Version mit eigenem Server, Datenbank, Sicherheit und Monitoring

Python- und Datenentwicklung

Mach aus Python und Daten nützliche, zuverlässige Systeme.

Werde sicher in Python, lerne Git für die Zusammenarbeit, binde öffentliche und authentifizierungspflichtige APIs sicher an, teste die Schnittstellen zu externen Anbietern, frage Datenbanken ab, arbeite mit Vektoren und entwickle Anwendungen mit Informationsabruf.

Diesen Lernpfad starten

Ergebnis: Analysiere echte Daten und entwickle getestete Werkzeuge, die externe APIs sicher aufrufen und deine eigenen Inhalte durchsuchen – mit Python, Git, SQL und Vektorsuche.
Voraussetzungen: Keine Programmierkenntnisse erforderlich
Lerntempo: Etwa 25 Std. · 15 Min. am Tag
Portfolio-Meilenstein: Zwei getestete Python-Werkzeuge, die echte APIs nutzen, und ein Prototyp mit Suchfunktion