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Kurskatalog

Sichere Softwaregrenzen

Behebe isolierte Schwachstellen und belege das sichere Verhalten.

Behebe mit synthetischen Testfällen XSS, SQL-Injection, fehlerhafte Autorisierung, die Offenlegung von Geheimwerten sowie CSRF- und CORS-Fehler. Alle Übungen verweigern standardmäßig den Zugriff, sind vom Netzwerk isoliert und für Systeme gedacht, die dir gehören oder die du mit Erlaubnis testen darfst.

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Lehrplan

  1. Abschnitt 1

    Nicht vertrauenswürdige Eingaben

    Sorge dafür, dass Daten an Ausgabestellen in Browser und Datenbank Daten bleiben.

    1. XSS und Ausgabekontexte
    2. SQL-Parameter
    3. Validierung und Kodierung

  2. Abschnitt 2

    Identität und Anfrageintegrität

    Prüfe Zugriffsrechte auf Ressourcen und weise gefälschte websiteübergreifende Aktionen zurück.

    1. Authentifizierung und Autorisierung
    2. Schutz vor CSRF
    3. CORS als Browsergrenze

  3. Abschnitt 3

    Geheimwerte und Nachweise

    Begrenze die Offenlegung von Zugangsdaten und belege sowohl den Fehler als auch die Behebung.

    1. Lebenszyklus von Geheimwerten
    2. Standardmäßig verweigern
    3. Sicherheits-Regressionstests

Lernpfade

KI-Engineering

Entwickle und betreibe ein echtes KI-Produkt: Es durchsucht deine Inhalte, nutzt nur freigegebene Werkzeuge und wird jedes Mal auf dieselbe Weise getestet. Es hat einen Plan für Ausfälle und macht Geschwindigkeit und Kosten sichtbar.

Abfolge aus 11 Kursen

KI-native Entwicklung

Veröffentliche eine sichere TypeScript-App mit KI in deinem Arbeitsablauf: mit getesteten Algorithmen, klar begrenzten Werkzeugen, nachvollziehbaren Architekturentscheidungen und Releases, die du nach der Veröffentlichung überprüfen kannst.

Abfolge aus 16 Kursen

Full-Stack-Webentwicklung

Entwickle und teile eine getestete Full-Stack-App mit React: mit einer Oberfläche für alle, Daten, die nur die Person sehen kann, der sie gehören, APIs mit klaren Grenzen, korrekten Echtzeitaktualisierungen und Bereitstellungen, die du zurückrollen kannst.

Abfolge aus 14 Kursen

Python- und Datenentwicklung

Analysiere echte Daten und entwickle getestete Werkzeuge, die externe APIs sicher aufrufen und deine eigenen Inhalte durchsuchen – mit Python, Git, SQL und Vektorsuche.

Abfolge aus 10 Kursen

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