Kurskatalog
Entwicklungsumgebung und Auslieferung
Vom sauberen Checkout zum sicheren Release mit überprüfbarem Verhalten.
- Mittelstufe
- 12 Lektionen
- 3 Projekte
- Etwa 2 Std.
- EN · UZ · KO · RU · ES · FR · DE · AR
Übe den Umgang mit Shell und Prozessgrenzen, Paketmanagern und Lockfiles, Workspaces, CI-Stufen, Migrationsreihenfolgen, Bereitschaft, Quellcode-Revisionen, Beobachtbarkeit und Rollbacks mit reproduzierbaren Release-Nachweisen.
Lehrplan
Abschnitt 1
Shell und Prozessgrenzen
Navigiere durch Verzeichnisse, kombiniere Befehle, steuere den Gültigkeitsbereich der Umgebung und verstehe Berechtigungen.
- Pfade und Arbeitsverzeichnisse
- Pipes und Exit-Status
- Prozesse und Signale
Abschnitt 2
Pakete, Lockfiles und Workspaces
Mache die Auflösung von Abhängigkeiten im gesamten Repository reproduzierbar.
- SemVer als Kompatibilitätszusage
- Lockfile-Integrität
- Workspace-Grenzen
Abschnitt 3
CI und Release-Nachweise
Triff eine schrittweise abgesicherte, reproduzierbare Release-Entscheidung.
- Reihenfolge der CI-Stufen
- Secrets zur Laufzeit
- Migration vor Datenverkehr
Abschnitt 4
Betrieb und Rollback
Weise Bereitschaft, Identität, Beobachtbarkeit und Wiederherstellung nach.
- Liveness und Readiness
- Quellcode-Revision nachweisen
- Rollback-Vereinbarungen
Lernpfade
KI-Engineering
Entwickle und betreibe ein echtes KI-Produkt: Es durchsucht deine Inhalte, nutzt nur freigegebene Werkzeuge und wird jedes Mal auf dieselbe Weise getestet. Es hat einen Plan für Ausfälle und macht Geschwindigkeit und Kosten sichtbar.
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KI-native Entwicklung
Veröffentliche eine sichere TypeScript-App mit KI in deinem Arbeitsablauf: mit getesteten Algorithmen, klar begrenzten Werkzeugen, nachvollziehbaren Architekturentscheidungen und Releases, die du nach der Veröffentlichung überprüfen kannst.
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Entwickle und teile eine getestete Full-Stack-App mit React: mit einer Oberfläche für alle, Daten, die nur die Person sehen kann, der sie gehören, APIs mit klaren Grenzen, korrekten Echtzeitaktualisierungen und Bereitstellungen, die du zurückrollen kannst.
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Python- und Datenentwicklung
Analysiere echte Daten und entwickle getestete Werkzeuge, die externe APIs sicher aufrufen und deine eigenen Inhalte durchsuchen – mit Python, Git, SQL und Vektorsuche.
Abfolge aus 10 Kursen
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