الانتقال إلى المحتوى

البدء بمسار يقود إلى ما تريد إطلاقه.

يأتي البناء بالذكاء الاصطناعي أولًا: إطلاق منتج بالأدوات، ثم تعلّم الكود الذي يعمل به. تبقى كل دورة ظاهرة، مع توضيح الخطة التي تتيحها.

البناء بالذكاء الاصطناعي

من فكرة إلى منتج منشور مع Claude وCodex وCursor. دون الحاجة إلى الطرفية.

يمكنك بناء تطبيقات حقيقية بالذكاء الاصطناعي وفهم ما بنيته. البداية مع Claude للتخطيط وكتابة المسودات، ثم البناء داخل التطبيقات: Claude Code على سطح المكتب، وCodex وChatGPT، وCursor في المحرر. وخلال ذلك، ستكتب نصوص إطلاق المنتج، وتراجع تغييرات وكيل الذكاء الاصطناعي، وتتحقق من أن النتيجة تعمل فعلاً. وفي النهاية، ستحوّل فكرة واحدة من مواصفات مكتوبة إلى صفحة منشورة برابط يمكنك مشاركته.

مصمّم من أجلتأسيس المشاريعإدارة المنتجاتالتصميمالتسويق أو العمليات

بدء هذا المسار
النتيجة
إطلاق منتج صغير تقود وكيل ذكاء اصطناعي لبنائه: مواصفات مكتوبة، ومشروع تفهمه الأدوات، وتغيير تمت مراجعته واختباره، وصفحة هبوط نشرتها ويمكنك شرحها.
المتطلبات السابقة
لا حاجة إلى خبرة سابقة في البرمجة
الوتيرة
نحو 29 ساعة · 15 دقيقة يوميًا
إنجاز في معرض الأعمال
مواصفات مكتوبة وصفحة هبوط بنيتها ونشرتها بمشاركة وكيل ذكاء اصطناعي
  1. 01Claude لصنّاع المنتجاترُوجعت تفاصيل الأدوات منذ 26 أكتوبر 2026
  2. 02محتوى الإطلاق بالذكاء الاصطناعيرُوجعت تفاصيل الأدوات منذ 12 سبتمبر 2026
  3. 03Cowork: تفويض العمل الفعليرُوجعت تفاصيل الأدوات منذ 26 أكتوبر 2026
  4. 04من التوجيه إلى النموذج الأولي: أدوات بناء التطبيقات بالذكاء الاصطناعيرُوجعت تفاصيل الأدوات منذ 26 أكتوبر 2026
  5. 05تصميم متقن لمطوّري التطبيقات بالذكاء الاصطناعيرُوجعت تفاصيل الأدوات منذ 26 أكتوبر 2026
  6. 06Claude Code: من التطبيق إلى الطرفيةرُوجعت تفاصيل الأدوات منذ 12 سبتمبر 2026
  7. 07Codex وChatGPT للمطوّرينتتطلب Ultraرُوجعت تفاصيل الأدوات منذ 28 سبتمبر 2026
  8. 08Cursor ومحررات الذكاء الاصطناعيتتطلب Ultraرُوجعت تفاصيل الأدوات منذ 12 سبتمبر 2026
  9. 09من الفكرة إلى الإطلاق بالذكاء الاصطناعيرُوجعت تفاصيل الأدوات منذ 12 سبتمبر 2026

مهندس الذكاء الاصطناعي

بناء الذكاء الاصطناعي داخل المنتجات: توجيهات، وRAG، ووكلاء ذكاء اصطناعي، وتقييمات، وأدوات.

بعد إتقان أساسيات كتابة JavaScript أو Python، يمكنك تعلّم بناء الذكاء الاصطناعي الذي يعمل داخل منتجات حقيقية: توجيهات تعيد الإجابات بالبنية التي يحتاجها تطبيقك، واسترجاع المعلومات من محتواك، ووكلاء ذكاء اصطناعي يستخدمون الأدوات ضمن حدود تحددها، وتقييمات ترصد تراجع الأداء قبل المستخدمين، وخطط للتكلفة والسرعة والأعطال تضمن استمرار العمل في بيئة الإنتاج.

مصمّم من أجلتغيير المسار المهني

بدء هذا المسار
النتيجة
بناء منتج ذكاء اصطناعي حقيقي وتشغيله: يبحث في محتواك، ولا يستخدم إلا الأدوات التي وافقت عليها، ويُختبر بالطريقة نفسها كل مرة، وله خطة للتعامل مع الفشل، ويعرض سرعته وتكلفته.
المتطلبات السابقة
إكمال دورة JavaScript أو Python للمبتدئين أولاً، أو امتلاك خبرة برمجية مكافئة
الوتيرة
نحو 27 ساعة · 15 دقيقة يوميًا
إنجاز في معرض الأعمال
وكيل ذكاء اصطناعي للدعم يمكنك نشره: يبحث في مستنداتك، ويستخدم الأدوات بأمان، ويخضع للاختبار، وله خيار بديل، ويلتزم بحد للتكلفة
  1. 01أساسيات التوجيه وLLMرُوجعت تفاصيل الأدوات منذ 5 أكتوبر 2026
  2. 02التوليد المعزّز باسترجاع المعلوماترُوجعت تفاصيل الأدوات منذ 12 سبتمبر 2026
  3. 03البرمجة مع وكلاء الذكاء الاصطناعيرُوجعت تفاصيل الأدوات منذ 12 سبتمبر 2026
  4. 04إدارة فريق من وكلاء البرمجةرُوجعت تفاصيل الأدوات منذ 12 سبتمبر 2026
  5. 05حدود الأمان في البرمجيات
  6. 06بناء وكيل ذكاء اصطناعيرُوجعت تفاصيل الأدوات منذ 12 سبتمبر 2026
  7. 07التقييمات: ذكاء اصطناعي موثوقرُوجعت تفاصيل الأدوات منذ 12 سبتمبر 2026
  8. 08ربط الذكاء الاصطناعي بالأدوات (MCP)رُوجعت تفاصيل الأدوات منذ 12 سبتمبر 2026
  9. 09بناء خوادم MCP والمهاراتتتطلب Ultraرُوجعت تفاصيل الأدوات منذ 12 سبتمبر 2026
  10. 10تصميم الأنظمة
  11. 11بيئة التطوير وتسليم البرمجيات

مطور يعتمد على الذكاء الاصطناعي

كتابة برمجيات حقيقية ومراجعتها مع فريق من وكلاء الذكاء الاصطناعي للبرمجة.

تبدأ مع JavaScript وواجهات يمكن للجميع استخدامها، ثم تتعلّم قيادة وكلاء الذكاء الاصطناعي للبرمجة: تحديد مهامهم، ومراجعة فروق التغييرات، واختبار ما كتبوه، وإبقاؤهم ضمن حدود آمنة. وخلال ذلك، تبني الأسس التي تدعم قراراتك: الخوارزميات، والأمان، وتصميم الأنظمة، وإطلاق الإصدارات بالطريقة نفسها كل مرة.

مصمّم من أجلالتطوير

بدء هذا المسار
النتيجة
إطلاق تطبيق TypeScript آمن بمساعدة الذكاء الاصطناعي ضمن سير عملك: خوارزميات مختبرة، وأدوات ضمن حدود آمنة، وقرارات معمارية يمكنك شرحها، وإصدارات يمكنك التحقق منها بعد إطلاقها.
المتطلبات السابقة
لا حاجة إلى خبرة سابقة في البرمجة
الوتيرة
نحو 40 ساعة · 15 دقيقة يوميًا
إنجاز في معرض الأعمال
تطبيق TypeScript تحت إدارة الإصدارات، ووكيل ذكاء اصطناعي يستخدم الأدوات وقد اختبرته بنفسك
  1. 01JavaScript
  2. 02HTML
  3. 03CSS
  4. 04Git & GitHub
  5. 05أساسيات TypeScript
  6. 06البرمجة مع وكلاء الذكاء الاصطناعيرُوجعت تفاصيل الأدوات منذ 12 سبتمبر 2026
  7. 07إدارة فريق من وكلاء البرمجةرُوجعت تفاصيل الأدوات منذ 12 سبتمبر 2026
  8. 08قراءة الكود المولّد بالذكاء الاصطناعي
  9. 09الخوارزميات وهياكل البيانات
  10. 10حدود الأمان في البرمجيات
  11. 11بناء وكيل ذكاء اصطناعيرُوجعت تفاصيل الأدوات منذ 12 سبتمبر 2026
  12. 12التقييمات: ذكاء اصطناعي موثوقرُوجعت تفاصيل الأدوات منذ 12 سبتمبر 2026
  13. 13ربط الذكاء الاصطناعي بالأدوات (MCP)رُوجعت تفاصيل الأدوات منذ 12 سبتمبر 2026
  14. 14بناء خوادم MCP والمهاراتتتطلب Ultraرُوجعت تفاصيل الأدوات منذ 12 سبتمبر 2026
  15. 15تصميم الأنظمة
  16. 16بيئة التطوير وتسليم البرمجيات

مطور ويب متكامل

بناء تطبيقات متكاملة من المتصفح إلى قاعدة البيانات، وتأمينها ومراقبتها ومشاركتها.

إتقان HTML وCSS وJavaScript وTypeScript وReact 19 عمليًا، والخوارزميات، وSQL وGraphQL، والجلسات في الوقت الفعلي، والفصل الآمن بين المتصفح والخادم، وGit، وتصميم الأنظمة، وإطلاق التطبيقات.

بدء هذا المسار
النتيجة
بناء تطبيق React متكامل ومختبر ومشاركته: واجهة يمكن للجميع استخدامها، وبيانات لا يراها إلا صاحبها، وواجهات API بحدود واضحة، وتحديثات في الوقت الفعلي تحافظ على صحة البيانات، وعمليات نشر يمكنك التراجع عنها.
المتطلبات السابقة
لا حاجة إلى خبرة سابقة في البرمجة
الوتيرة
نحو 35 ساعة · 15 دقيقة يوميًا
إنجاز في معرض الأعمال
لوحة لتتبّع المشكلات مبنية بـReact يمكن للجميع استخدامها، ثم نسخة متكاملة قابلة للمشاركة بخادم وقاعدة بيانات وأمان ومراقبة خاصة بها
  1. 01HTML
  2. 02CSS
  3. 03JavaScript
  4. 04أساسيات TypeScript
  5. 05JavaScript المتقدم
  6. 06الخوارزميات وهياكل البيانات
  7. 07تطبيقات React
  8. 08قواعد البيانات
  9. 09تصميم API باستخدام GraphQL
  10. 10تطبيقات الوقت الفعلي
  11. 11حدود الأمان في البرمجيات
  12. 12Git & GitHub
  13. 13تصميم الأنظمة
  14. 14بيئة التطوير وتسليم البرمجيات

مطور Python والبيانات

تحويل Python والبيانات إلى أنظمة مفيدة يمكن الاعتماد عليها.

إتقان Python، وتعلّم Git للتعاون، وربط واجهات API العامة والتي تتطلب مصادقة بأمان، واختبار حدود التكامل مع المزوّدين، والاستعلام من قواعد البيانات، والعمل مع المتجهات، وبناء تطبيقات تعتمد على استرجاع المعلومات.

بدء هذا المسار
النتيجة
تحليل بيانات حقيقية وبناء أدوات مختبرة تتصل بواجهات API خارجية بأمان وتبحث في محتواك، باستخدام Python وGit وSQL والبحث المتجهي.
المتطلبات السابقة
لا حاجة إلى خبرة سابقة في البرمجة
الوتيرة
نحو 25 ساعة · 15 دقيقة يوميًا
إنجاز في معرض الأعمال
أداتان مختبرتان بلغة Python تستخدمان واجهات API حقيقية، ونموذج أولي يعتمد على البحث
  1. 01Python
  2. 02Git & GitHub
  3. 03Python المتقدم
  4. 04الخوارزميات وهياكل البيانات
  5. 05قواعد البيانات
  6. 06قواعد البيانات المتقدمة
  7. 07قواعد البيانات المتجهيةرُوجعت تفاصيل الأدوات منذ 12 سبتمبر 2026
  8. 08التوليد المعزّز باسترجاع المعلوماترُوجعت تفاصيل الأدوات منذ 12 سبتمبر 2026
  9. 09حدود الأمان في البرمجيات
  10. 10بيئة التطوير وتسليم البرمجيات