학습 경로

AI로 만들기

Claude, Codex, Cursor로 아이디어를 실제로 공개된 제품까지 완성하세요. 터미널은 필요 없습니다.

AI로 실제 앱을 만들고, 내가 무엇을 만들었는지 이해합니다. Claude를 기획하고 초안을 쓰는 곳으로 쓰는 것에서 시작해, 앱 안에서 직접 만듭니다. 데스크톱의 Claude Code, Codex와 ChatGPT, 그리고 에디터의 Cursor까지 다룹니다. 그 과정에서 출시 문구를 쓰고, 에이전트가 무엇을 바꿨는지 검토하고, 실제로 작동하는지 확인합니다. 마지막에는 하나의 아이디어를 작성된 명세서에서 공유할 수 있는 링크가 있는 실제 페이지까지 이끌어갑니다.

이런 분께창업자프로덕트 매니저디자이너마케터·운영 담당자

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결과: 에이전트를 직접 이끌어 만든 작은 제품을 출시합니다. 작성된 명세서, 도구가 이해하는 프로젝트, 검토와 테스트를 거친 변경, 그리고 직접 배포하고 설명할 수 있는 랜딩 페이지를 갖추게 됩니다.
선수 조건: 사전 코딩 경험이 필요하지 않습니다
학습 속도: 약 29시간 · 하루 15분
포트폴리오 마일스톤: 작성된 명세서와 AI 에이전트와 함께 만들어 배포한 랜딩 페이지

AI 엔지니어

제품 안에서 돌아가는 AI를 만드세요: 프롬프트, RAG, 에이전트, 평가, 도구.

기본 JavaScript 또는 Python을 작성할 수 있게 되면, 실제 제품 안에서 돌아가는 AI를 만드는 법을 배웁니다. 앱에 필요한 형태로 답을 돌려주는 프롬프트, 내 자료를 대상으로 하는 검색, 정해 둔 한도 안에서 도구를 쓰는 에이전트, 사용자보다 먼저 회귀를 잡아내는 평가, 그리고 프로덕션 환경에서 계속 돌아가게 하는 비용·속도·장애 대비 계획까지 다룹니다.

이런 분께커리어 전환자

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결과: 실제로 돌아가는 AI 제품을 만들고 운영합니다. 내 자료를 검색하고, 허용한 도구만 쓰고, 매번 같은 방식으로 테스트를 거치며, 실패했을 때의 대비책이 있고, 속도와 비용이 눈에 보입니다.
선수 조건: 먼저 JavaScript 또는 Python 초급 과정을 완료하세요(또는 동등한 코딩 경험)
학습 속도: 약 27시간 · 하루 15분
포트폴리오 마일스톤: 바로 배포할 수 있는 고객 지원 에이전트 — 문서를 검색하고, 도구를 안전하게 쓰고, 테스트를 거치고, 대비책을 갖추며, 비용 한도 안에서 작동합니다

AI 네이티브 개발자

코딩 에이전트 팀과 함께 실제 소프트웨어를 작성하고 검토하세요.

JavaScript와 누구나 사용할 수 있는 인터페이스로 시작해, 코딩 에이전트를 이끄는 법을 배웁니다. 작업을 명확히 맡기고, diff를 검토하고, 에이전트가 쓴 코드를 테스트하고, 안전한 범위 안에서 움직이게 합니다. 그 과정에서 이런 판단을 뒷받침하는 기초도 함께 다집니다. 알고리즘, 보안, 시스템 설계, 그리고 매번 같은 방식으로 배포하는 법까지요.

이런 분께개발자

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결과: AI를 워크플로에 활용해 안전한 TypeScript 앱을 출시합니다. 테스트를 거친 알고리즘, 안전한 범위 안에서 작동하는 도구, 설명할 수 있는 아키텍처 결정, 출시 후 확인할 수 있는 릴리스를 갖춥니다.
선수 조건: 사전 코딩 경험이 필요하지 않습니다
학습 속도: 약 40시간 · 하루 15분
포트폴리오 마일스톤: 버전 관리되는 TypeScript 앱과 직접 테스트한 도구 사용 AI 에이전트

풀스택 웹 개발자

브라우저부터 데이터베이스까지 완전한 애플리케이션을 만들고 보호하고 모니터링하고 공유하세요.

HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, 실제 React 19, 알고리즘, SQL, GraphQL, 실시간 세션, 안전한 브라우저/서버 경계, Git, 시스템 설계, 배포까지 마스터합니다.

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결과: 테스트를 거친 풀스택 React 앱을 만들고 공유합니다. 누구나 쓸 수 있는 화면, 소유자만 볼 수 있는 데이터, 제한이 명확한 API, 정확하게 유지되는 실시간 갱신, 그리고 되돌릴 수 있는 배포까지 갖춥니다.
선수 조건: 사전 코딩 경험이 필요하지 않습니다
학습 속도: 약 35시간 · 하루 15분
포트폴리오 마일스톤: 누구나 쓸 수 있는 React 이슈 보드, 그리고 서버·데이터베이스·보안·모니터링까지 갖춘 공유 가능한 풀스택 버전

Python & 데이터 개발자

Python과 데이터를 유용하고 안정적인 시스템으로 바꾸세요.

Python 활용 능력을 기르고, 협업을 위한 Git을 익히고, 공개 API와 인증이 필요한 API를 안전하게 연동하고, 제공자 경계를 테스트하고, 데이터베이스를 쿼리하고, 벡터를 다루고, 검색 기반 애플리케이션을 만듭니다.

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결과: Python·Git·SQL·벡터 검색으로 실제 데이터를 분석하고, 외부 API를 안전하게 호출하며 내 자료를 검색하는, 테스트를 거친 도구를 만듭니다.
선수 조건: 사전 코딩 경험이 필요하지 않습니다
학습 속도: 약 25시간 · 하루 15분
포트폴리오 마일스톤: 실제 API를 사용하는, 테스트를 거친 Python 도구 두 개와 검색 기반 프로토타입