Треки — Koda

Создавайте с ИИ

От идеи до работающего продукта с Claude, Codex и Cursor. Терминал не нужен.

Создавайте настоящие приложения с ИИ и понимайте, как они устроены. Начните с Claude: планируйте и готовьте черновики. Затем переходите к работе в приложениях: Claude Code на компьютере, Codex и ChatGPT, Cursor в редакторе. По ходу обучения вы напишете текст для запуска продукта, проверите изменения агента и убедитесь, что всё работает. В финале пройдёте путь от письменной спецификации до опубликованной страницы со ссылкой, которой можно поделиться.

Для когоОсновательПродакт-менеджерДизайнерМаркетолог или операционный специалист

Начать этот трек

Результат: Выпустите небольшой продукт, руководя работой агента: подготовьте спецификацию и проект, понятный инструментам, проверьте и протестируйте изменения, опубликуйте лендинг и объясните, как он устроен.
Что нужно знать: Опыт программирования не нужен
Темп: Около 29 ч · 15 мин в день
Этап портфолио: Письменная спецификация и опубликованный лендинг, созданный вместе с ИИ-агентом

ИИ-инженер

Создавайте ИИ для продуктов: промпты, RAG, агенты, оценки и инструменты.

Если вы уже владеете основами JavaScript или Python, научитесь создавать ИИ для настоящих продуктов: промпты, возвращающие ответы в нужном приложению формате, поиск по собственным материалам, агентов, работающих с инструментами в заданных вами пределах, и оценки, выявляющие регрессии раньше пользователей. Разберитесь в затратах, скорости и действиях при сбоях, чтобы система надёжно работала в продакшене.

Для когоМеняете профессию

Начать этот трек

Результат: Создайте и запустите настоящий ИИ-продукт: он ищет по вашим материалам, использует только одобренные вами инструменты и каждый раз проходит одинаковые проверки. Для него есть план на случай сбоя и показатели скорости и затрат.
Что нужно знать: Сначала пройдите начальный курс JavaScript или Python либо получите сопоставимый опыт программирования
Темп: Около 27 ч · 15 мин в день
Этап портфолио: Готовый к развёртыванию агент поддержки: поиск по документации, безопасное использование инструментов, тесты, резервный вариант и лимит затрат

Разработчик с ИИ

Пишите и проверяйте настоящее ПО вместе с командой агентов для программирования.

Начните с JavaScript и интерфейсов, доступных всем. Затем научитесь руководить агентами для программирования: ставить задачи, проверять изменения, тестировать написанный ими код и задавать безопасные границы. Параллельно освойте основы, на которых строятся взвешенные решения: алгоритмы, безопасность, проектирование систем и воспроизводимый процесс выпуска.

Для когоРазработчик

Начать этот трек

Результат: Выпустите безопасное приложение на TypeScript, используя ИИ в работе: с протестированными алгоритмами, инструментами в безопасных границах, понятными вам архитектурными решениями и релизами, которые можно проверить после выпуска.
Что нужно знать: Опыт программирования не нужен
Темп: Около 40 ч · 15 мин в день
Этап портфолио: Приложение на TypeScript под контролем версий и протестированный ИИ-агент, использующий инструменты

Фулстек-разработчик

Создавайте приложения от браузера до базы данных: защищайте, отслеживайте работу и делитесь результатом.

Освойте HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, настоящий React 19, алгоритмы, SQL, GraphQL, сессии в реальном времени, безопасные границы между браузером и сервером, Git, проектирование систем и выпуск приложений.

Начать этот трек

Результат: Создайте протестированное фулстек-приложение на React и поделитесь им: интерфейс, доступный всем, данные, видимые только владельцу, API с чёткими ограничениями, корректные обновления в реальном времени и развёртывания с возможностью отката.
Что нужно знать: Опыт программирования не нужен
Темп: Около 35 ч · 15 мин в день
Этап портфолио: Доступная всем доска задач на React, а затем её фулстек-версия, которой можно поделиться: со своим сервером, базой данных, защитой и мониторингом

Python-разработчик: работа с данными

Создавайте полезные и надёжные системы на Python для работы с данными.

Научитесь уверенно писать на Python, работать в команде с Git, безопасно подключать открытые API и API с аутентификацией, тестировать границы интеграций с провайдерами, делать запросы к базам данных, работать с векторами и создавать приложения с поиском по материалам.

Начать этот трек

Результат: Анализируйте реальные данные и создавайте протестированные инструменты, которые безопасно обращаются к внешним API и ищут по вашим материалам, используя Python, Git, SQL и векторный поиск.
Что нужно знать: Опыт программирования не нужен
Темп: Около 25 ч · 15 мин в день
Этап портфолио: Два протестированных инструмента на Python с настоящими API и прототип с поиском