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Kurskatalog

Codex und ChatGPT für eigene Projekte

Baue mit ChatGPT und Codex: zuerst in den Apps, dann in der Cloud und schließlich in der Befehlszeile.

OpenAI bietet mehrere Orte zum Entwickeln: ein Chatfenster, den Canvas-Editor daneben, eigene konfigurierte GPTs, Codex-Aufgaben im eigenen Cloud-Container und einen Codex-Agenten auf deinem Computer. Jeder eignet sich für andere Aufgaben. Die falsche Wahl kostet dich einen Nachmittag. Dieser Kurs zeigt die echten Oberflächen, beginnend in den Apps: Bezeichnungen der Modellauswahl, Canvas-Überarbeitungen und die Konfigurationsansicht eigener GPTs. Danach folgen Cloud-Aufgaben und die Codeprüfung eines Pull Requests. Die Befehlszeile erweitert deine Möglichkeiten mit Installation, Anmeldung, Sandbox- und Freigabeeinstellungen, config.toml und AGENTS.md. Zum Abschluss vergleichst du App, IDE, Cloud und Terminal ehrlich, überträgst eine Aufgabe ohne erneutes Erklären und entscheidest, wann ein Abonnement-Zugang günstiger ist als die Abrechnung pro Token.

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Lehrplan

  1. Abschnitt 1

    ChatGPT und Codex in den Apps

    Wähle den passenden ChatGPT-Modus und Einstieg, bearbeite bleibende Ergebnisse in Canvas oder Blöcken, stelle den Denkaufwand bewusst ein, bündle wiederverwendbare Arbeit und prüfe Codex-Änderungen in der Desktop-App, bevor du sie übernimmst.

    1. Aktuelle Modi und Oberflächen
    2. Die Modellauswahl verstehen
    3. Blöcke: überarbeiten statt neu generieren
    4. Einen eigenen GPT zusammenstellen
    5. Codex in der App: erst prüfen, dann übernehmen

  2. Abschnitt 2

    Codex in der Cloud

    Delegiere klar begrenzte Repository-Arbeit an Codex Cloud, lass Codex die Umgebung vorbereiten und veröffentlichen, prüfe Belege anhand der richtigen Vergleichsbasis und führe das Ergebnis durch einen Pull Request.

    1. Eine Cloud-Aufgabe übergeben
    2. Eine Codeprüfung auf den Diff ausrichten
    3. Von der Cloud-Aufgabe zum Pull Request
    4. Den Container vorbereiten

  3. Abschnitt 3

    Mit Sites veröffentlichen

    Beschreibe eine kleine gehostete Web-App in ChatGPT oder Codex, prüfe sie aus Besuchersicht, speichere vor der Bereitstellung eine Version und entscheide, wer sie besuchen, bearbeiten und sich anmelden darf. Sites ist in der öffentlichen Beta; die Verfügbarkeit hängt von Tarif, Region und Workspace ab.

    1. Was Sites baut
    2. Erst Version speichern, dann bereitstellen
    3. Wer besuchen, bearbeiten und sich anmelden darf

  4. Abschnitt 4

    Mehr Möglichkeiten im Terminal: Codex CLI

    Ergänze deine App-Arbeit um das Terminal: Starte Codex in einem bewusst gewählten Arbeitsverzeichnis und lege Projektanweisungen, Konfiguration, Sandbox-Grenze, Freigaberegeln und eine Prüfschleife fest.

    1. Installation und erster Start
    2. Sandbox und Freigaben konkret
    3. AGENTS.md als Projektgedächtnis
    4. Konfiguration, Überschreibungen und Profile

  5. Abschnitt 5

    Werkzeuge passend wählen

    Wähle nach Aufgabenform zwischen Chat, Work, Codex, IDE, Terminal, Cloud, Sites, Plugins und Automatisierungen. Übergib den Arbeitsstand und trenne Abonnement-Zugänge von verbrauchsabhängiger API-Abrechnung.

    1. Vier Oberflächen im ehrlichen Vergleich
    2. Eine Aufgabe über Grenzen mitnehmen
    3. Eine Anweisungsdatei, viele Agenten
    4. Abonnement oder Verbrauchsabrechnung
    5. Skills, Plugins und verbundene Arbeit
    6. Goals, Automatisierungen und mehrere Agenten

Lernpfade

Mit KI entwickeln

Veröffentliche ein kleines Produkt, für das du einen KI-Agenten angeleitet hast: mit schriftlicher Spezifikation, einem für die Werkzeuge verständlichen Projekt, einer geprüften und getesteten Änderung und einer Landingpage, die du selbst bereitgestellt hast und erklären kannst.

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