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Kurskatalog

Cursor & KI-Editoren

Steuere die KI direkt in deinem Editor.

KI-gestütztes Programmieren findet meist dort statt, wo du ohnehin arbeitest: im Editor. In diesem Kurs lernst du konkret, wie Cursor mit Tab, Inline-Bearbeitung, @-Erwähnungen und dem Codebasis-Index arbeitet; wie der Agent-Modus mehrere Dateien zugleich bearbeitet; wie du jeden Diff-Block sorgfältig prüfst; und wie Konfigurationsdateien von .cursor/rules über .cursorignore bis zum MCP-Server-Eintrag das Ganze steuern. Du lernst auch das Umfeld von Cursor kennen: GitHub Copilot, Windsurf, Zed, Aider, Cline und ihre tatsächlichen Unterschiede. Zum Schluss geht es um die entscheidende Frage: Passt für eine Aufgabe ein KI-Agent im Editor oder im Terminal besser? Und wie nutzt du beide im selben Repository, ohne dass sie sich in die Quere kommen?

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Lehrplan

  1. Abschnitt 1

    Cursor-Grundlagen

    Die vier Funktionen, die einen KI-Editor vom Texteditor unterscheiden: vorausschauende Tab-Vorschläge, Inline-Bearbeitung, @-Erwähnungen und der Codebasis-Index.

    1. Tab ist keine Autovervollständigung
    2. Inline-Bearbeitung: genau hier ändern
    3. @-Erwähnungen: den Kontext auswählen
    4. Der Codebasis-Index

  2. Abschnitt 2

    Agent-Modus

    Aus einer Anfrage eine Änderung über mehrere Dateien machen, das Ergebnis prüfen und korrigieren, eine passende Oberfläche bauen lassen und Arbeit an KI-Agenten in der Cloud oder in parallelen Arbeitskopien übergeben.

    1. Agent-Modus im Editor
    2. Über mehrere Dateien den Überblick behalten
    3. Diesen Diff-Block annehmen, jenen ablehnen
    4. Passende Oberflächen vom KI-Agenten bekommen
    5. KI-Agenten, die weiterarbeiten
    6. Viele KI-Agenten, eine prüfende Person

  3. Abschnitt 3

    Regeln und Konfiguration

    Die konkreten Dateien, die einen KI-Agenten im Editor steuern: Regeln mit Glob-Geltungsbereich, eine gemeinsame Anweisungsdatei, ein MCP-Server-Eintrag und die Ignore-Liste, die bestimmt, was er überhaupt sehen kann.

    1. Der Ordner .cursor/rules
    2. Eine verlässliche Quelle, viele Dateinamen
    3. Einen Werkzeugserver im Editor einbinden
    4. Dateien aus dem Blickfeld halten

  4. Abschnitt 4

    Editor oder Terminal

    Wähle nach Arbeitsumgebung statt nach einer veralteten Rangliste: Editor, Terminal, Desktop-Arbeitsbereich, Cloud-Branch oder PR-Prüfung. Lerne, wann welcher Ansatz gewinnt und wie du sie kombinierst, ohne eine beschreibbare Arbeitskopie zu teilen.

    1. Das Umfeld von Cursor
    2. Wann der KI-Agent im Editor gewinnt
    3. Wann der Terminal-Agent gewinnt
    4. Ein Repository, zwei KI-Agenten
    5. Skills und Unteragenten im Editor

Lernpfade

Mit KI entwickeln

Veröffentliche ein kleines Produkt, für das du einen KI-Agenten angeleitet hast: mit schriftlicher Spezifikation, einem für die Werkzeuge verständlichen Projekt, einer geprüften und getesteten Änderung und einer Landingpage, die du selbst bereitgestellt hast und erklären kannst.

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