Kurskatalog
Git & GitHub
Branches erstellen, Code prüfen und sicher veröffentlichen – auch mit KI an deiner Seite.
- Einstieg
- 16 Lektionen
- 2 Projekte
- Etwa 2.5 Std.
- EN · UZ · KO · RU · ES · FR · DE · AR
Git gehört vom ersten Tag an zum Handwerkszeug beim Entwickeln. Im KI-Zeitalter ist es dein Sicherheitsnetz: Du kannst prüfen, vergleichen und rückgängig machen, was ein KI-Agent schreibt. Du beginnst mit deinem ersten Commit und der Staging-Area, lernst Branches, das Zusammenführen von Änderungen und das Lösen von Konflikten kennen. Dann überträgst du deinen Code auf GitHub und öffnest Pull Requests mit gründlicher Codeprüfung. Zum Schluss lernst du den Workflow mit KI-Agenten: In AGENTS.md legst du Projektregeln fest, prüfst PRs von Bots, machst eine fehlerhafte Änderung mit einem Befehl rückgängig und hältst Commits klein und gut prüfbar.
Lehrplan
Abschnitt 1
Grundlagen der Versionsverwaltung
Momentaufnahmen, Commits, die Staging-Area und Änderungen rückgängig machen.
- Warum Versionsverwaltung?
- Dein erster Commit
- Die Staging-Area
- Verlauf und Rückgängig
Abschnitt 2
Branches und Merges
Parallel arbeiten und Änderungen wieder zusammenführen.
- Branches
- Branches zusammenführen
- Konflikte lösen
- Ein einfacher Branch-Workflow
Abschnitt 3
GitHub und Pull Requests
Code pushen, PRs öffnen und Änderungen prüfen.
- Remote-Repositorys: Push und Pull
- Pull Requests
- Einen PR prüfen
- Dateien ignorieren
Abschnitt 4
Der Workflow mit KI-Agenten
Mit Git sicher mit KI-Agenten zusammenarbeiten.
- AGENTS.md: Kontext für KI-Agenten
- PRs von KI-Agenten prüfen
- Änderungen sicher zurücknehmen
- Saubere Commits
Lernpfade
KI-native Entwicklung
Veröffentliche eine sichere TypeScript-App mit KI in deinem Arbeitsablauf: mit getesteten Algorithmen, klar begrenzten Werkzeugen, nachvollziehbaren Architekturentscheidungen und Releases, die du nach der Veröffentlichung überprüfen kannst.
Abfolge aus 16 Kursen
Full-Stack-Webentwicklung
Entwickle und teile eine getestete Full-Stack-App mit React: mit einer Oberfläche für alle, Daten, die nur die Person sehen kann, der sie gehören, APIs mit klaren Grenzen, korrekten Echtzeitaktualisierungen und Bereitstellungen, die du zurückrollen kannst.
Abfolge aus 14 Kursen
Python- und Datenentwicklung
Analysiere echte Daten und entwickle getestete Werkzeuge, die externe APIs sicher aufrufen und deine eigenen Inhalte durchsuchen – mit Python, Git, SQL und Vektorsuche.
Abfolge aus 10 Kursen
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