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Kurskatalog

KI-Code lesen

Lies, verfolge und beurteile jeden Code – auch den von KI.

Wenn KI-Agenten den Standardcode schreiben, wird das Lesen und Beurteilen von Code zur gefragten Fähigkeit. Studien zeigen: Für Einsteigende ist KI-generierter Code schwerer zu verstehen als der Prompt, aus dem er entstand – und sie vertrauen ihm zu sehr. Dieser Kurs stärkt die Grundlagen für das KI-Zeitalter: die Ausführung Zeile für Zeile verfolgen, ein mentales Modell der tatsächlichen Abläufe aufbauen und Ausgaben vorhersagen. Du lernst die wichtigsten Datenstrukturen und ihre Einsatzgebiete kennen, verstehst Big-O ohne Mathematik und erkennst unauffällige Fehler, fehlende Grenzfälle und unleserliche Funktionen in Code, den dir eine KI gerade geliefert hat.

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Lehrplan

  1. Abschnitt 1

    Code lesen

    Verfolge die Ausführung und sage die Ausgabe vorher.

    1. Ausführung verfolgen
    2. Lesen > Schreiben
    3. Ein mentales Modell aufbauen
    4. Ausgaben vorhersagen

  2. Abschnitt 2

    Datenstrukturen

    Listen, Maps, Sets – und wann du welche Struktur brauchst.

    1. Arrays und Listen
    2. Maps und Sets
    3. Die passende Struktur wählen
    4. Fallen bei veränderbaren Daten

  3. Abschnitt 3

    Big-O ohne Mathematik

    Wie der Aufwand mit der Eingabegröße wächst.

    1. Was Big-O bedeutet
    2. O(1), O(n), O(n²)
    3. Verschachtelte Schleifen erkennen
    4. Zeit und Speicher

  4. Abschnitt 4

    KI-Code beurteilen

    Finde Fehler, Grenzfälle und unleserlichen Code.

    1. Den Fehler finden
    2. Grenzfälle
    3. Lesbarkeit zählt
    4. Code prüfen wie ein Profi

Lernpfade

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Veröffentliche eine sichere TypeScript-App mit KI in deinem Arbeitsablauf: mit getesteten Algorithmen, klar begrenzten Werkzeugen, nachvollziehbaren Architekturentscheidungen und Releases, die du nach der Veröffentlichung überprüfen kannst.

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