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Kurskatalog

Datenbanken für Fortgeschrittene

Meistere die Datenschicht.

Baue deine SQL-Kenntnisse aus: mit JOINs über mehrere Tabellen, Aggregationen, Unterabfragen und CTEs, die sich wie ein Text lesen. Lerne dann, was eine funktionierende Datenbank zuverlässig macht: Normalisierung, Transaktionen, ACID und Indizes. Entdecke anschließend die NoSQL-Welt mit Dokument-, Schlüssel-Wert-, Wide-Column- und Graphdatenbanken. Zum Schluss geht es in die Produktivumgebung: mit Schutz vor SQL-Injection, ORMs, Migrationen, Replikation und Caching. Am Ende wählst du einen vollständigen Daten-Stack für eine Lieferdienst-App und begründest deine Entscheidung.

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Lehrplan

  1. Abschnitt 1

    Fortgeschrittenes SQL

    Beantworte echte Produktfragen mit einer Abfrage: mit JOINs, Gruppierung, Unterabfragen und CTEs.

    1. INNER JOIN und LEFT JOIN
    2. Drei Tabellen verknüpfen
    3. GROUP BY und HAVING
    4. Unterabfragen und CTEs

  2. Abschnitt 2

    Zuverlässigkeit durch Design

    Entwirf mit Normalisierung, Transaktionen, ACID und Indizes Datenbankschemas, die korrekt und schnell bleiben.

    1. Normalisierung in der Praxis
    2. Transaktionen und ACID
    3. Indizes
    4. Abfragen mit EXPLAIN verstehen

  3. Abschnitt 3

    Die NoSQL-Landschaft

    Entdecke Dokument-, Schlüssel-Wert-, Wide-Column- und Graphdatenbanken — und lerne, wann welche ihre Stärken ausspielt.

    1. Warum es NoSQL gibt
    2. Dokumentdatenbanken
    3. Schlüssel-Wert-Datenbanken
    4. Die passende Datenbank wählen

  4. Abschnitt 4

    Datenbanken im Produktivbetrieb

    Verbinde deine App sicher mit der Datenbank, entwickle Schemas mit Migrationen weiter, skaliere Lesezugriffe und begründe einen vollständigen Daten-Stack.

    1. Abfragen aus dem Code
    2. ORMs und Migrationen
    3. Lesezugriffe skalieren, ruhig schlafen
    4. Abschluss: Daten-Stack für eine Lieferdienst-App

Lernpfade

Python- und Datenentwicklung

Analysiere echte Daten und entwickle getestete Werkzeuge, die externe APIs sicher aufrufen und deine eigenen Inhalte durchsuchen – mit Python, Git, SQL und Vektorsuche.

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