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코스 카탈로그

ChatGPT & Codex

OpenAI의 제작 화면들을 직접 몰아 보세요 — 채팅, Canvas, custom GPT, 그리고 Codex 에이전트.

OpenAI는 만들 자리를 하나만 주지 않습니다. 채팅 창, 나란히 놓이는 Canvas 편집기, 하나로 묶인 custom GPT, 터미널 안의 Codex 에이전트, 그리고 자기 클라우드 컨테이너에서 작업을 돌리는 Codex까지 있습니다. 각각 잘하는 일이 다르고, 잘못 고르면 오후 한나절이 날아갑니다. 이 코스는 그 화면들을 하나씩 그대로 따라갑니다 — 모델 선택기 라벨, Canvas 리비전, custom GPT 설정 화면, codex 설치와 로그인, 샌드박스와 승인 설정, config.toml, AGENTS.md, 클라우드 작업, 그리고 풀 리퀘스트 위의 코드 리뷰까지. 마지막에는 터미널, IDE, 클라우드, 채팅을 솔직하게 비교하고, 작업 하나를 다시 설명하지 않은 채 그 사이로 옮기고, 구독 좌석이 토큰당 과금을 이기는 시점을 직접 판단합니다.

미리보기 레슨으로 시작모든 요금제 비교

커리큘럼

  1. 섹션 1

    빌더를 위한 ChatGPT

    현재 ChatGPT 모드와 진입점을 알맞게 고르고, Canvas나 블록에서 오래 남는 산출물을 고치며, 추론 강도를 의도적으로 정하고, 워크스페이스가 허용할 때 반복 작업을 묶어 둡니다.

    1. 현재 모드와 표면
    2. 모델 피커 읽기
    3. 블록: 다시 만들지 말고 고쳐 쓰기
    4. custom GPT로 포장하기

  2. 섹션 2

    터미널 속 Codex

    명확한 작업 디렉터리, 프로젝트 지침, 설정, 샌드박스 경계, 승인 정책, 검증 루프로 터미널의 Codex를 사용합니다.

    1. 설치와 첫 실행
    2. 샌드박스와 승인, 문자 그대로
    3. 프로젝트 기억으로서의 AGENTS.md
    4. 설정, 오버라이드, 프로파일

  3. 섹션 3

    클라우드의 Codex

    경계가 분명한 저장소 작업을 Codex 클라우드에 맡기고, 환경을 준비하고, 올바른 기준선으로 근거를 검토하고, 결과를 pull request까지 이어 갑니다.

    1. 클라우드 작업 넘기기
    2. 리뷰어를 diff에 겨누기
    3. 클라우드 작업에서 풀 리퀘스트까지
    4. 컨테이너 준비하기

  4. 섹션 4

    도구를 넘나드는 판단

    작업 모양에 따라 Chat, Work, Codex, IDE, 터미널, 클라우드, Sites, 플러그인, 자동화 중에서 고르고, 상태를 넘기며 구독 좌석과 API 사용량을 구분합니다.

    1. 네 가지 화면, 정직하게 비교하기
    2. 경계를 넘어 작업 옮기기
    3. 하나의 지시 파일, 여러 에이전트
    4. 좌석이냐, 계량기냐

학습 경로

AI 도구 마스터리

에이전트를 직접 이끌어 만든 작은 제품을 출시합니다. 작성된 명세서, 도구가 이해하는 프로젝트, 검토와 테스트를 거친 변경, 그리고 직접 배포하고 설명할 수 있는 랜딩 페이지를 갖추게 됩니다.

코스 6개로 구성된 과정

레슨 하나를 체험하고 습관으로 이어가세요.

무료 체험 대상인 첫 가입 회원은 7일 무료 · 언제든 취소 가능

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