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코스 카탈로그

빌더를 위한 Codex & ChatGPT

ChatGPT와 Codex로 만드세요 — 먼저 앱에서, 그다음 클라우드에서, 마지막으로 명령줄에서.

OpenAI는 만들 자리를 하나만 주지 않습니다. 채팅 창, 나란히 놓이는 Canvas 편집기, 하나로 묶인 custom GPT, 자기 클라우드 컨테이너에서 작업을 돌리는 Codex, 그리고 내 컴퓨터에서 돌아가는 Codex 에이전트까지 있습니다. 각각 잘하는 일이 다르고, 잘못 고르면 오후 한나절이 날아갑니다. 이 코스는 그 화면들을 앱에서부터 하나씩 그대로 따라갑니다 — 모델 선택기 라벨, Canvas 리비전, custom GPT 설정 화면 — 그다음 클라우드 작업과 풀 리퀘스트 위의 코드 리뷰를 거치고, 명령줄은 고급 기능으로 다룹니다. 설치와 로그인, 샌드박스와 승인 설정, config.toml, AGENTS.md까지요. 마지막에는 앱, IDE, 클라우드, 터미널을 솔직하게 비교하고, 작업 하나를 다시 설명하지 않은 채 그 사이로 옮기고, 구독 좌석이 토큰당 과금을 이기는 시점을 직접 판단합니다.

커리큘럼

  1. 섹션 1

    앱 속 ChatGPT와 Codex

    ChatGPT 모드와 진입점을 알맞게 고르고, Canvas나 블록에서 오래 남는 산출물을 고치며, 추론 강도를 의도적으로 정하고, 반복 작업을 묶어 두고, Codex가 데스크톱 앱에서 바꾼 내용을 남기기 전에 검토합니다.

    1. 현재 모드와 표면
    2. 모델 피커 읽기
    3. 블록: 다시 만들지 말고 고쳐 쓰기
    4. custom GPT로 포장하기
    5. 앱 속 Codex: 받아들이기 전에 검토하기
  2. 섹션 2

    클라우드의 Codex

    경계가 분명한 저장소 작업을 Codex Cloud에 맡기고, Codex가 환경을 준비하고 게시하게 하고, 올바른 기준선으로 근거를 검토하고, 결과를 pull request까지 이어 갑니다.

    1. 클라우드 작업 넘기기
    2. 리뷰어를 diff에 겨누기
    3. 클라우드 작업에서 풀 리퀘스트까지
    4. 컨테이너 준비하기
  3. 섹션 3

    Sites로 게시하기

    ChatGPT나 Codex에서 호스팅되는 작은 웹 앱을 설명하고, 방문자 입장에서 확인하고, 배포 전에 버전을 저장하고, 누가 방문하고 편집하고 로그인할 수 있는지 정해요. Sites는 공개 베타이며, 쓸 수 있는지는 요금제, 지역, 워크스페이스에 따라 달라요.

    1. Sites가 만드는 것
    2. 버전을 저장하고, 그다음 배포하기
    3. 누가 방문하고, 편집하고, 로그인할 수 있는가
  4. 섹션 4

    터미널 파워업: Codex CLI

    앱에서 이미 하던 일에 터미널을 더합니다. 명확한 작업 디렉터리에서 Codex를 실행한 다음, 프로젝트 지침, 설정, 샌드박스 경계, 승인 정책, 검증 루프를 정합니다.

    1. 설치와 첫 실행
    2. 샌드박스와 승인, 문자 그대로
    3. 프로젝트 기억으로서의 AGENTS.md
    4. 설정, 오버라이드, 프로파일
  5. 섹션 5

    도구를 넘나드는 판단

    작업 모양에 따라 Chat, Work, Codex, IDE, 터미널, 클라우드, Sites, 플러그인, 자동화 중에서 고르고, 상태를 넘기며 구독 좌석과 API 사용량을 구분합니다.

    1. 네 가지 화면, 정직하게 비교하기
    2. 경계를 넘어 작업 옮기기
    3. 하나의 지시 파일, 여러 에이전트
    4. 좌석이냐, 계량기냐
    5. Skills, Plugins와 연결된 작업
    6. Goals, 자동화와 멀티에이전트 작업

학습 경로

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