코스 카탈로그
고급 Python
시니어 엔지니어처럼 Python을 작성해요.
- 고급
- 레슨 24개
- 프로젝트 4개
- 약 4시간
- EN · UZ · KO
기초를 넘어 프로덕션 Python으로 나아갑니다. 객체 모델, 제너레이터, 데코레이터, 견고한 오류 처리, 튜플과 집합, JSON과 HTTP, 인증 API, 격리 패키지, 테스트, 근거 기반 디버깅, 오프라인 안전 제공자 어댑터를 익히고 스트리밍 분석기와 테스트된 API 캡스톤 두 개로 마무리합니다.
커리큘럼
섹션 1
Python다운 파워 도구
컴프리헨션과 함수형 도구로 간결하고 표현력 있는 Python을 작성해요.
- 컴프리헨션
- 람다 & 정렬
- 함수형 도구
- 언패킹, *args & **kwargs
섹션 2
객체 지향 Python
클래스, 상속, 그리고 Python의 데이터 모델로 나만의 타입을 설계해요.
- 클래스 & 객체
- 상속 & 다형성
- 던더 메서드
- 프로퍼티 & 클래스 메서드
섹션 3
이터레이터, 제너레이터 & 데코레이터
지연 반복과 Python 프레임워크를 움직이는 데코레이터 패턴을 마스터해요.
- 이터레이션 프로토콜
- 제너레이터
- 데코레이터
- 실전 데코레이터
섹션 4
에러, 파일 & 캡스톤
예외, 파일, 컨텍스트 매니저로 프로그램을 단단하게 만들고, 마지막엔 캡스톤을 완성해요.
- 에러 처리 마스터하기
- 파일 다루기
- 컨텍스트 매니저
- 프로젝트: 로그 분석기
섹션 5
데이터, JSON과 HTTP
견고한 데이터를 모델링하고 JSON 경계를 넘으며 공개 및 인증 API를 안전하게 호출합니다.
- 튜플과 집합
- JSON 경계
- HTTP와 공개 API
- 인증 API와 비밀
섹션 6
프로덕션 Python
의존성을 격리하고 테스트로 동작을 증명하며 근거로 디버깅하고 결정적 폴백을 설계합니다.
- 패키지와 가상 환경
- pytest로 테스트하기
- 근거 기반 디버깅
- 오프라인 우선 API 통합
학습 경로
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