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코스 카탈로그

기계를 읽다

AI가 짠 것을 포함해, 어떤 코드든 읽고, 추적하고, 판단하라.

에이전트가 보일러플레이트를 작성하는 시대에는 코드를 읽고 판단하는 능력이 희소한 기술이 됩니다 — 연구에 따르면 초보자는 코드를 만든 프롬프트보다 AI가 생성한 코드를 이해하는 데 더 어려움을 겪고, 그것을 과신합니다. 이 강의는 AI 시대를 위한 변치 않는 기초를 다시 세웁니다: 실행을 한 줄씩 추적하고, 코드가 실제로 무엇을 하는지에 대한 멘탈 모델을 구축하며, 출력을 예측하는 법을 배웁니다. 핵심 자료 구조와 각각을 언제 써야 하는지, 수학 없이 배우는 Big-O, 그리고 AI가 방금 건넨 코드에서 미묘한 버그, 빠진 엣지 케이스, 읽기 힘든 함수를 찾아내는 법을 익히게 됩니다.

미리보기 레슨으로 시작모든 요금제 비교

커리큘럼

  1. 섹션 1

    코드 읽기

    실행을 따라가며 출력을 예측하세요.

    1. 실행 추적하기
    2. 쓰기보다 읽기
    3. 멘탈 모델 만들기
    4. 출력 예측하기

  2. 섹션 2

    자료 구조

    리스트, 맵, 셋, 그리고 각각을 언제 쓸지.

    1. 배열과 리스트
    2. 맵과 셋
    3. 알맞은 구조 고르기
    4. 변경의 함정

  3. 섹션 3

    수학 없이 배우는 Big-O

    입력 크기가 커질수록 작업량이 어떻게 늘어나는가.

    1. Big-O가 의미하는 것
    2. O(1), O(n), O(n²)
    3. 중첩 반복문 알아채기
    4. 시간 vs 공간

  4. 섹션 4

    AI 코드 평가하기

    버그, 엣지 케이스, 읽기 힘든 코드를 찾아냅니다.

    1. 버그를 찾아라
    2. 엣지 케이스
    3. 가독성이 중요하다
    4. 프로처럼 리뷰하라

학습 경로

AI 네이티브 소프트웨어 개발자

AI를 워크플로에 활용해 안전한 TypeScript 앱을 출시합니다. 테스트를 거친 알고리즘, 안전한 범위 안에서 작동하는 도구, 설명할 수 있는 아키텍처 결정, 출시 후 확인할 수 있는 릴리스를 갖춥니다.

코스 16개로 구성된 과정

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