코스 카탈로그

AI 에이전트 만들기

모델에게 손을 쥐여 주세요 — 도구, 루프, 가드레일.

중급
레슨 16개
프로젝트 2개
약 2.5시간
EN · UZ · KO

에이전트는 챗봇을 실제로 무언가를 할 수 있는 존재로 바꿔 주는 것입니다. 모든 프레임워크의 바탕에 깔린 핵심 아이디어는 작습니다. 모델이 추론하고, 당신의 코드가 도구를 실행하고, 그 결과가 다시 모델로 들어가는 과정을 작업이 끝날 때까지 반복하는 루프입니다. 당신은 이 reason-act-observe(추론-행동-관찰) 루프를 Python으로 만들고, 평범한 함수를 JSON 스키마를 붙여 도구로 감싸며, 모델이 여러 도구 중에서 선택하게 하고, 에이전트에 메모리와 여러 단계로 이루어진 계획을 부여합니다. 그런 다음 안전하게 만듭니다. 위험한 작업 전의 승인 게이트, 가드레일과 중단 조건, 그리고 — 그에 못지않게 중요한 — 언제 에이전트보다 평범한 함수가 더 나은지를 아는 것입니다.

커리큘럼

섹션 1
대화에서 행동으로
에이전트가 무엇이며 어떤 루프를 실행하는지.
1. AI 에이전트란 무엇인가?
2. 추론, 행동, 관찰
3. 도구는 그냥 함수다
4. 제어 루프
섹션 2
도구와 스키마
도구를 설명하고, 호출하고, 결과를 다시 넘겨주세요.
1. 도구 설명하기
2. 도구 호출
3. 결과를 다시 넘겨주기
4. 도구 중에서 고르기
섹션 3
메모리와 계획
상태, 스크래치패드, 계획, 그리고 멈춤.
1. 대화 메모리
2. 상태와 스크래치패드
3. 다단계 계획
4. 멈춤 조건
섹션 4
제어와 안전
게이트, 가드레일, 그리고 언제 에이전트를 쓰지 말아야 하는가.
1. 승인 게이트
2. 가드레일과 한도
3. 언제 에이전트를 쓰지 말아야 하는가
4. 루프 디버깅하기