Ruta de aprendizaje · Ingeniería de IA
Fórmate en ingeniería de IA, proyecto a proyecto
Crea la IA que hay dentro de los productos: prompts, recuperación de información, agentes de IA que usan herramientas dentro de los límites que fijas y evals que detectan una regresión antes que los usuarios. Empieza cuando sepas escribir JavaScript o Python básico.
- 11 cursos
- 162 lecciones
- Estimación: 18–26 semanas · unos 30 minutos al día
- Incluido en Pro
- En inglés, uzbeko, coreano, ruso, español, francés, alemán y árabe
Si adquieres tu primera membresía y cumples los requisitos, tienes 7 días gratis. Cancela cuando quieras.
Ingeniería de IA
Qué vas a publicar
Crea y opera un producto real de IA: busca en tus contenidos, usa solo las herramientas que hayas aprobado, se prueba siempre del mismo modo, tiene un plan para cuando falle y muestra su velocidad y costo.
Hito de la ruta: Un agente de IA de soporte que puedas desplegar: busca en tu documentación, usa herramientas de forma segura, está probado, tiene una alternativa de respaldo y respeta un límite de costo
Por qué funciona
Ingeniería real, explicada con claridad
Tokens, contexto, salidas estructuradas y recuperación de información, cada tema en una lección corta con práctica.
Agentes de IA con límites
Uso de herramientas, MCP y puntos de aprobación para que un agente de IA solo haga lo que le has permitido.
Fiabilidad tras el lanzamiento
Evals, alternativas de respaldo y límites de coste que mantienen una función de IA en marcha cuando la gente empieza a usarla.
Cursos de esta ruta, en orden
- Fundamentos de prompts y LLMEscribe prompts claros y obtén respuestas estructuradas y fiables.16 lecciones
- Generación aumentada por recuperación (RAG)Dale a tu LLM una memoria fiable.16 lecciones
- Programar con agentes de IADefine la tarea, guía al agente y entrega el código.16 lecciones
- Dirige un equipo de agentes de IADefine las reglas, revisa el trabajo y ejecuta varios agentes de programación en paralelo.18 lecciones
- Límites de seguridad del softwareCorrige vulnerabilidades aisladas y demuestra que el código es seguro.9 lecciones
- Crea un agente de IADale a tu modelo capacidad de actuar con herramientas, bucles y medidas de protección.16 lecciones
- Evals: crea IA fiableMide, rastrea y comprueba tu IA como una batería de pruebas.16 lecciones
- Conecta la IA a herramientas (MCP)MCP y uso seguro de herramientas: acceso real para los modelos, con protección.18 lecciones
- Crea servidores MCP y skillsPublica un servidor MCP y un skill que un cliente real cargue de verdad.16 leccionesRequiere Ultra
- Diseño de sistemasConvierte los requisitos en decisiones de arquitectura con concesiones explícitas.9 lecciones
- Entorno de desarrollo y entregaLleva tu código de una copia limpia del repositorio a una versión segura y observable.12 lecciones
