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Catálogo de cursos

Dirige un equipo de agentes de IA

Define las reglas, revisa el trabajo y ejecuta varios agentes de programación en paralelo.

En Programación con agentes de IA aprendiste el ciclo: encargo, plan, aplicación y verificación. Este curso lo lleva al trabajo diario. Conocerás el programa que ejecuta ese ciclo por ti —el entorno de ejecución (harness)— y sus cinco familias, desde agentes de terminal como Claude Code, Codex CLI y opencode hasta bots de revisión y ejecuciones en segundo plano. Aprenderás a leer una sesión como un piloto lee sus instrumentos, a elegir modos de permisos y entornos aislados con criterio, y a diseñar el contexto que recibe un agente de IA en vez de volcarle todo el repositorio. Después viene lo que distingue una semana productiva de una perdida: pedir el plan antes del diff, revisar un cambio de 400 líneas en tres pasadas, convertir una prueba que falla en el contrato y ajustar la verificación a lo difícil que sea deshacer el cambio. Terminarás ejecutando varios agentes a la vez, con subagentes, worktrees de git y hooks que bloquean un comando peligroso en vez de confiar en que nadie lo escriba.

Programa del curso

  1. Sección 1

    Tu entorno de ejecución y sus reglas

    El programa que ejecuta el ciclo del agente de IA por ti: cómo leerlo y definir sus reglas.

    1. El mapa de los entornos de ejecución
    2. Anatomía de una sesión
    3. Modelos de permisos
    4. Entornos aislados y alcance del impacto
  2. Sección 2

    Ingeniería de contexto

    El agente de IA solo sabe lo que puede ver. Decide qué ve y cuándo empezar de nuevo.

    1. CLAUDE.md y AGENTS.md
    2. Qué incluir en el contexto
    3. Compactación y sesiones largas
    4. Delimitar la tarea
    5. Contexto justo a tiempo
    6. Traspaso de estado y recuperación
  3. Sección 3

    Planificar, revisar y verificar

    Pide el plan antes del diff, revisa el diff con rapidez y deja que una prueba sostenga el argumento.

    1. Modo de planificación
    2. Revisar diffs de agentes con rapidez
    3. Las pruebas como contrato
    4. Cuándo confiar y cuándo verificar
  4. Sección 4

    Agentes de IA a escala

    Varios agentes de IA, varias copias de trabajo y automatizaciones que mantienen las reglas.

    1. Subagentes y delegación
    2. Trabajo paralelo con worktrees
    3. Hooks y automatización
    4. Mantener la supervisión

Rutas de aprendizaje

Tu idea, en marcha. Empieza en 60 segundos.

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