مسار تعلّم · هندسة الذكاء الاصطناعي
نحو هندسة الذكاء الاصطناعي، مشروعًا منشورًا بعد آخر
يمكنك بناء الذكاء الاصطناعي داخل المنتجات: توجيهات واسترجاع معلومات ووكلاء يستخدمون الأدوات ضمن حدودك، وتقييمات تكتشف تراجع الأداء قبل المستخدمين. يمكنك البدء متى استطعت كتابة أساسيات JavaScript أو Python.
- 11 دورة
- 162 درسًا
- المدة التقديرية 18–26 أسبوعًا · نحو 30 دقيقة يوميًا
- مشمول في Pro
- بالإنجليزية والأوزبكية والكورية والروسية والإسبانية والفرنسية والألمانية والعربية
يحصل الأعضاء الجدد المستوفون للشروط على 7 أيام مجانية. إلغاء في أي وقت.
مهندس الذكاء الاصطناعي
ما ستنجزه
بناء منتج ذكاء اصطناعي حقيقي وتشغيله: يبحث في محتواك، ولا يستخدم إلا الأدوات التي وافقت عليها، ويُختبر بالطريقة نفسها كل مرة، وله خطة للتعامل مع الفشل، ويعرض سرعته وتكلفته.
محطة في المسار: وكيل ذكاء اصطناعي للدعم يمكنك نشره: يبحث في مستنداتك، ويستخدم الأدوات بأمان، ويخضع للاختبار، وله خيار بديل، ويلتزم بحد للتكلفة
لماذا تنجح هذه الطريقة
هندسة فعلية بشرح واضح
الرموز والسياق والمخرجات المنظّمة واسترجاع المعلومات، كل منها في درس قصير مع تدريب.
وكلاء ضمن حدود
استخدام الأدوات وMCP ومراحل الموافقة، ليقتصر عمل الوكيل على ما سمحت به.
موثوقية بعد الإطلاق
تقييمات وخيارات بديلة وحدود للتكلفة تحافظ على عمل ميزة الذكاء الاصطناعي بعد أن يبدأ الناس استخدامها.
دورات هذا المسار بالترتيب
- أساسيات التوجيه وLLMتوجيهات واضحة ومخرجات منظّمة يمكنك الوثوق بها.16 درسًا
- التوليد المعزّز باسترجاع المعلوماتذاكرة موثوقة لنموذجك اللغوي الكبير.16 درسًا
- البرمجة مع وكلاء الذكاء الاصطناعيتحديد المهمة، وتوجيه الوكيل، وإطلاق الكود.16 درسًا
- إدارة فريق من وكلاء البرمجةوضع القواعد، ومراجعة العمل، وتشغيل عدة وكلاء برمجة بالتوازي.18 درسًا
- حدود الأمان في البرمجياتإصلاح الثغرات في بيئة معزولة وإثبات سلامة السلوك.9 دروس
- بناء وكيل ذكاء اصطناعيمنح النموذج القدرة على الفعل: أدوات وحلقات وضوابط أمان.16 درسًا
- التقييمات: ذكاء اصطناعي موثوققياس وتتبع وثقة في الذكاء الاصطناعي، كما في حزمة اختبارات.16 درسًا
- ربط الذكاء الاصطناعي بالأدوات (MCP)MCP واستخدام الأدوات بأمان — وصول فعلي للنماذج بضوابط تحميك.18 درسًا
- بناء خوادم MCP والمهاراتإطلاق خادم MCP ومهارة يحمّلهما عميل حقيقي فعلاً.16 درسًايتطلّب Ultra
- تصميم الأنظمةتحويل المتطلبات إلى مفاضلات معمارية واضحة.9 دروس
- بيئة التطوير وتسليم البرمجياتنقل الكود من نسخة عمل نظيفة إلى إصدار آمن يمكن رصد سلوكه.12 درسًا











