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Catálogo de cursos

Programar con agentes de IA

Define la tarea, guía al agente y entrega el código.

En 2026, la habilidad que escasea ya no es escribir código: es dirigir a los agentes de IA que lo escriben y evaluar sus resultados. Este curso enseña el ciclo que comparten todos los agentes de programación: definir una tarea sin ambigüedades, dejar que planifiquen y apliquen los cambios, y después revisar las diferencias y comprobar que todo funciona. Aprenderás a desarrollar a partir de especificaciones, proteger lo que el agente no debe tocar, leer los cambios y detectar ese error que el agente jura que no existe, y reconocer cuándo NO conviene recurrir a un agente. Los nombres de las herramientas cambian cada mes; el criterio que desarrolles aquí perdura.

Programa del curso

  1. Sección 1

    El ciclo del agente de IA

    Cómo la programación pasó del autocompletado a los agentes de IA y el ciclo de cuatro etapas para dirigirlos.

    1. ¿Qué es programar con agentes de IA?
    2. Definir, planificar, aplicar, verificar
    3. El contexto lo es todo
    4. Cuándo recurrir a un agente de IA
  2. Sección 2

    Una especificación sin ambigüedades

    Convierte una petición vaga en una tarea con alcance y medidas de protección que permita al agente producir código correcto y fácil de revisar.

    1. Cómo definir bien una tarea
    2. Alcance y criterios de aceptación
    3. Protege lo que no debe tocar
    4. Especificaciones en archivos
  3. Sección 3

    Revisar las diferencias

    El agente escribió el código; ahora te toca leer qué cambió realmente y demostrar que funciona antes de incorporarlo.

    1. Cómo leer un diff
    2. Detecta el error oculto
    3. Las pruebas como protección
    4. Lista para revisar código de IA
  4. Sección 4

    Cuando los agentes se equivocan

    Los fallos de los agentes de programación —API inventadas, cambios descontrolados y código inseguro— y cómo mantener el control.

    1. API y paquetes inventados
    2. Cambios excesivos y alcance desbordado
    3. La seguridad del código de IA
    4. Mantén el control

Rutas de aprendizaje

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