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Crea un agente de IA

Dale a tu modelo capacidad de actuar con herramientas, bucles y medidas de protección.

Un agente convierte un chatbot en algo capaz de actuar. La idea que perdura detrás de cualquier framework es sencilla: un bucle en el que el modelo razona, tu código ejecuta una herramienta y el resultado vuelve al modelo hasta terminar la tarea. Crearás ese bucle de razonamiento, acción y observación en Python, convertirás funciones comunes en herramientas con esquemas JSON, dejarás que el modelo elija entre varias herramientas y darás al agente memoria y planes de varios pasos. Después, lo harás seguro: puntos de aprobación antes de acciones peligrosas, medidas de protección y condiciones de parada. Y, algo igual de importante, aprenderás a reconocer cuándo conviene más una función común que un agente.

Programa del curso

  1. Sección 1

    Del chat a la acción

    Qué es un agente de IA y cómo funciona su bucle.

    1. ¿Qué es un agente de IA?
    2. Razonar, actuar, observar
    3. Las herramientas son funciones
    4. El bucle de control
  2. Sección 2

    Herramientas y esquemas

    Describe herramientas, llámalas y devuelve sus resultados al modelo.

    1. Cómo describir una herramienta
    2. La llamada a una herramienta
    3. Devolver los resultados al modelo
    4. Elegir entre herramientas
  3. Sección 3

    Memoria y planificación

    Estado, bloc de notas, planes y condiciones de parada.

    1. Memoria de la conversación
    2. Estado y bloc de notas
    3. Planes de varios pasos
    4. Condiciones de parada
  4. Sección 4

    Control y seguridad

    Puntos de aprobación, medidas de protección y cuándo conviene evitar un agente.

    1. Puntos de aprobación
    2. Medidas de protección y límites
    3. Cuándo no usar un agente
    4. Depurar el bucle

Rutas de aprendizaje

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