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Catálogo de cursos

Fundamentos de prompts y LLM

Escribe prompts claros y obtén respuestas estructuradas y fiables.

La ingeniería de prompts se ha convertido en una habilidad básica. Entender cómo un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) lee tus palabras y cómo lograr que devuelva exactamente la estructura que tu app necesita es hoy una competencia esencial para cualquier desarrollador. Este curso empieza por cómo ve un modelo un prompt: tokens, ventana de contexto y mensajes de sistema y de usuario. Después aprenderás a escribir prompts claros, específicos y con ejemplos. Dominarás las respuestas estructuradas: por qué falla el modo JSON básico, cómo los esquemas y la decodificación restringida garantizan los campos que necesitas, y cómo validar y reintentar. Al final, tratarás los prompts como código: con caché, pruebas y mejoras basadas en evaluaciones.

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Programa del curso

  1. Sección 1

    Cómo lee un modelo tu prompt

    Tokens, ventana de contexto y los mensajes que realmente ve un modelo.

    1. Tokens y ventana de contexto
    2. Mensajes de sistema y de usuario
    3. Temperatura y aleatoriedad
    4. Lo que el modelo no puede ver

  2. Sección 2

    Escribe prompts que funcionen

    Precisión, ejemplos, formato y roles.

    1. Sé específico
    2. Muestra ejemplos (few-shot)
    3. Pide un formato
    4. Roles y restricciones

  3. Sección 3

    Respuestas estructuradas

    Haz que el modelo devuelva exactamente los campos que tu app necesita.

    1. Por qué falla el modo JSON básico
    2. Esquemas: Pydantic y Zod
    3. Decodificación restringida
    4. Valida y reintenta

  4. Sección 4

    Prompts en la práctica

    Trata los prompts como código: usa caché, prueba e itera.

    1. Trata los prompts como código
    2. Caché de prompts
    3. Itera con evaluaciones
    4. Errores comunes

Rutas de aprendizaje

Ingeniería de IA

Crea y opera un producto real de IA: busca en tus contenidos, usa solo las herramientas que hayas aprobado, se prueba siempre del mismo modo, tiene un plan para cuando falle y muestra su velocidad y costo.

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