Lernpfad · KI-Engineering
Lerne KI-Engineering – mit jedem veröffentlichten Projekt
Entwickle die KI in Produkten: Prompts, Informationsabruf, KI-Agenten, die Werkzeuge innerhalb deiner Grenzen nutzen, und Evals, die Regressionen erkennen, bevor deine Nutzenden darauf stoßen. Starte, sobald du grundlegendes JavaScript oder Python schreiben kannst.
- 11 Kurse
- 162 Lektionen
- Geschätzt 18–26 Wochen · etwa 30 Minuten täglich
- In Pro enthalten
- Auf Englisch, Usbekisch, Koreanisch, Russisch, Spanisch, Französisch, Deutsch und Arabisch
Berechtigte Erstmitglieder erhalten 7 kostenlose Tage. Jederzeit kündbar.
KI-Engineering
Was du veröffentlichen wirst
Entwickle und betreibe ein echtes KI-Produkt: Es durchsucht deine Inhalte, nutzt nur freigegebene Werkzeuge und wird jedes Mal auf dieselbe Weise getestet. Es hat einen Plan für Ausfälle und macht Geschwindigkeit und Kosten sichtbar.
Lernpfad-Meilenstein: Ein einsatzbereiter KI-Agent für den Support: Er durchsucht deine Dokumentation, nutzt Werkzeuge sicher, ist getestet, hat eine Ersatzlösung und hält ein Kostenlimit ein
Warum es funktioniert
Echtes Engineering, klar erklärt
Token, Kontext, strukturierte Ausgaben und Informationsabruf – jeweils in einer kurzen Lektion mit Übungen.
KI-Agenten mit Grenzen
Werkzeugnutzung, MCP und Freigabeschritte, damit ein KI-Agent nur tut, was du erlaubt hast.
Auch nach dem Start zuverlässig
Evals, Ersatzlösungen und Kostenlimits halten deine KI-Funktion am Laufen, sobald Menschen sie nutzen.
Die Kurse dieses Lernpfads in Reihenfolge
- Prompting und LLM-GrundlagenFormuliere klare Prompts und erhalte verlässliche, strukturierte Antworten.16 Lektionen
- Retrieval-Augmented GenerationGib deinem LLM ein Gedächtnis, dem es vertrauen kann.16 Lektionen
- Programmieren mit KI-AgentenStelle Aufgaben, steuere KI-Agenten und bring ihren Code zum Einsatz.16 Lektionen
- Ein Team aus KI-Agenten führenLege die Regeln fest, prüfe die Arbeit und lass mehrere KI-Agenten parallel Code schreiben.18 Lektionen
- Sichere SoftwaregrenzenBehebe isolierte Schwachstellen und belege das sichere Verhalten.9 Lektionen
- Baue einen KI-AgentenGib dem Modell Hände – mit Werkzeugen, Schleifen und Schutzvorkehrungen.16 Lektionen
- Evals: So wird KI zuverlässigMiss, verfolge und prüfe deine KI wie mit einer Testsuite.16 Lektionen
- KI mit Werkzeugen verbinden (MCP)MCP und sichere Werkzeugnutzung – gib Modellen echten, kontrollierten Zugriff.18 Lektionen
- MCP-Server und Skills entwickelnVeröffentliche einen MCP-Server und einen Skill, die ein echter Client tatsächlich lädt.16 LektionenErfordert Ultra
- SystemdesignMache aus Anforderungen klare Architekturabwägungen.9 Lektionen
- Entwicklungsumgebung und AuslieferungVom sauberen Checkout zum sicheren Release mit überprüfbarem Verhalten.12 Lektionen
