الانتقال إلى المحتوى

دليل الدورات

أساسيات التوجيه وLLM

توجيهات واضحة ومخرجات منظّمة يمكنك الوثوق بها.

أصبحت هندسة التوجيهات مهارة أساسية، لكن فهم كيفية قراءة النموذج لكلماتك وجعله يعيد البيانات بالشكل الذي يحتاجه تطبيقك صار مهارة لكل مطوّر. تبدأ هذه الدورة بكيفية رؤية النموذج اللغوي الكبير (LLM) للتوجيه (prompt): الرموز، ونافذة السياق، ورسائل النظام والمستخدم. ثم تتدرّج إلى كتابة توجيهات واضحة ومحددة ومدعومة بالأمثلة. بعدها ستتقن المخرجات المنظّمة: لماذا يفشل وضع JSON العادي، وكيف تفرض المخططات وفك الترميز المقيّد الحقول المطلوبة، وكيف تتحقق من النتائج وتعيد المحاولة. وفي النهاية ستتعامل مع التوجيهات كما تتعامل مع الشيفرة: تخزين مؤقت، واختبارات، وتحسينات تستند إلى التقييمات.

البدء بدرس مجانيمقارنة كل الخطط

المنهج

  1. القسم 1

    كيف يقرأ النموذج توجيهك

    الرموز، ونافذة السياق، والرسائل التي يراها النموذج فعليًا.

    1. الرموز ونافذة السياق
    2. رسائل النظام والمستخدم
    3. درجة الحرارة والعشوائية
    4. ما لا يراه النموذج

  2. القسم 2

    كتابة توجيهات فعّالة

    التحديد، والأمثلة، والتنسيق، والأدوار.

    1. تحديد المطلوب
    2. التوجيه بالأمثلة (Few-Shot)
    3. طلب تنسيق محدد
    4. الأدوار والقيود

  3. القسم 3

    المخرجات المنظّمة

    جعل النموذج يعيد الحقول التي يحتاجها تطبيقك بدقة.

    1. لماذا يفشل وضع JSON العادي
    2. المخططات: Pydantic وZod
    3. فك الترميز المقيّد
    4. التحقق وإعادة المحاولة

  4. القسم 4

    التوجيه عمليًا

    التعامل مع التوجيهات كشيفرة: تخزين مؤقت واختبار وتحسين.

    1. التوجيهات كشيفرة
    2. التخزين المؤقت للتوجيهات
    3. التحسين بالتقييمات
    4. الأخطاء الشائعة

مسارات التعلّم

مهندس الذكاء الاصطناعي

بناء منتج ذكاء اصطناعي حقيقي وتشغيله: يبحث في محتواك، ولا يستخدم إلا الأدوات التي وافقت عليها، ويُختبر بالطريقة نفسها كل مرة، وله خطة للتعامل مع الفشل، ويعرض سرعته وتكلفته.

تسلسل من 11 دورة

فكرتك على أرض الواقع. البداية في 60 ثانية.

تجربة مجانية لمدة 7 أيام في كل خطة للأعضاء الجدد لأول مرة · الإلغاء في أي وقت

البدء

العودة إلى الدورات