الانتقال إلى المحتوى

دليل الدورات

ربط الذكاء الاصطناعي بالأدوات (MCP)

MCP واستخدام الأدوات بأمان — وصول فعلي للنماذج بضوابط تحميك.

أصبح Model Context Protocol بمنزلة USB-C للذكاء الاصطناعي: معيار واحد يتيح لأي نموذج استخدام أي أداة أو مصدر بيانات، تبنّته شركات القطاع وأُهدي إلى Linux Foundation. تشرح هذه الدورة مشكلة التكامل التي يحلّها MCP، وأدوار المضيف والعميل والخادم، وما يتيحه الخادم من أدوات وموارد وتوجيهات. ستتعرّف على حلقة استخدام الأدوات من البداية إلى النهاية، وتكتب مخطط أداة بمدخلات محددة الأنواع وخاضعة للتحقق، وتعالج استدعاء وتعيد نتيجته. ثم يأتي الأهم: أمان الأدوات، من حقن التوجيهات وتسميم الأدوات إلى الحد الأدنى من الصلاحيات، ولماذا لا ينبغي السماح التلقائي بأداة حساسة.

المنهج

  1. القسم 1

    ما هو MCP؟

    المعيار الذي يربط النماذج بالأدوات.

    1. مشكلة التكامل N×M
    2. المضيفون والعملاء والخوادم
    3. العناصر الأساسية والامتدادات
    4. لماذا نجح المعيار؟
  2. القسم 2

    حلقة استخدام الأدوات

    كيف يستدعي النموذج أداة فعليا.

    1. كيف تستدعي النماذج الأدوات؟
    2. مخططات الأدوات (JSON)
    3. أنواع المدخلات والتحقق منها
    4. الاستدعاء وإرجاع النتيجة
    5. الاستدعاءات الطويلة والمدخلات البشرية
    6. MCP Apps وSkills
  3. القسم 3

    بناء أداتك الأولى

    تعريف أداة ومعالجة استدعائها وإرجاع نتيجتها واختبارها.

    1. تعريف أداة
    2. معالجة الاستدعاء
    3. إرجاع النتائج
    4. اختبار أداة
  4. القسم 4

    أمان الأدوات

    حقن التوجيهات وتسميم الأدوات والحد الأدنى من الصلاحيات.

    1. حقن التوجيهات (LLM01)
    2. تسميم الأدوات
    3. الحد الأدنى من الصلاحيات
    4. لا للسماح التلقائي

مسارات التعلّم

فكرتك على أرض الواقع. البداية في 60 ثانية.

تجربة مجانية لمدة 7 أيام في كل خطة للأعضاء الجدد لأول مرة · الإلغاء في أي وقت

البدء

العودة إلى الدورات