Перейти к содержимому

Каталог курсов

Создавайте MCP-серверы и навыки

Выпустите MCP-сервер и навык, которые реальный клиент действительно загрузит.

В курсе «Подключайте ИИ к инструментам (MCP)» вы узнали, как работает протокол. Теперь пора выпустить собственный сервер и навык. Начнём с того, для кого вы проектируете: модель не открывает документацию, выбирает инструмент по имени и платит токенами за каждое слово в ответе. Вы научитесь выбирать между инструментами, ресурсами, промптами и навыками; проследите сеанс от initialize через tools/list до tools/call по stdio и Streamable HTTP; рассчитаете стоимость списка инструментов на каждом ходе диалога. Затем спроектируете всё, с чем взаимодействует модель: имена и описания, схемы, которые отклоняют неверные вызовы ещё до запуска обработчика, компактные результаты и ошибки, которые точно объясняют, что изменить. Вы создадите каркас stdio-сервера, зарегистрируете его в реальном клиенте, проследите путь от ожидания подтверждения до подключения и напишете SKILL.md с работающими условиями активации в YAML-заголовке. В завершение займётесь доверием: проверками, которые разделяют выбор инструмента и выполнение, четырьмя типами сбоев в продакшене, разрешениями с учётом согласия пользователя, а также версиями и публикацией, чтобы другие могли проверить вашу работу перед загрузкой.

Начните с бесплатного урокаСравнить все тарифы

Программа курса

  1. Раздел 1

    Интерфейс, который вы открываете

    Что модель видит в вашем сервере: базовые механизмы, транспорт и стоимость списка инструментов в токенах.

    1. Ваш пользователь — модель
    2. Выбор подходящего механизма
    3. stdio, HTTP и запросы без состояния
    4. Обнаружение и стоимость в токенах

  2. Раздел 2

    Проектируем инструмент

    Имена, схемы, результаты и ошибки — четыре части интерфейса, с которыми работает модель.

    1. Имена и описания — это API
    2. Схемы против ошибок
    3. Проектируем результат
    4. Ошибки, которые модель исправит

  3. Раздел 3

    Выпускаем сервер и навык

    Создайте каркас stdio-сервера, подключите к реальному клиенту и напишите навык, который агент загрузит сам.

    1. Каркас сервера
    2. Подключаем к клиенту
    3. Создаём навык
    4. Навыки, серверы и субагенты

  4. Раздел 4

    Заслуживаем доверие

    Отдельные проверки выбора и выполнения, реальные типы сбоев, согласие в основе интерфейса и выпуск, который можно проверить.

    1. Проверки инструментов агента
    2. Сбои в реальной работе
    3. Разрешения и согласие
    4. Публикация, версии и доверие

Учебные треки

ИИ-инженер

Создайте и запустите настоящий ИИ-продукт: он ищет по вашим материалам, использует только одобренные вами инструменты и каждый раз проходит одинаковые проверки. Для него есть план на случай сбоя и показатели скорости и затрат.

Курсов в программе: 11

Разработчик с ИИ

Выпустите безопасное приложение на TypeScript, используя ИИ в работе: с протестированными алгоритмами, инструментами в безопасных границах, понятными вам архитектурными решениями и релизами, которые можно проверить после выпуска.

Курсов в программе: 16

Оживите свою идею. Начните за 60 секунд.

7 дней бесплатно на любом тарифе для новых участников · Отмена в любой момент

Начать

К курсам