Перейти к содержимому

Каталог курсов

Оценка: надёжный ИИ

Измеряйте, отслеживайте и проверяйте ИИ с помощью тестов.

В 2026 году промпт-инжиниринг без eval считается работой для начинающих: именно оценка превращает разработку ИИ в инженерию. Начав с анализа ошибок и эталонных наборов данных, вы научитесь писать оценщики (точное и нечёткое совпадение, оценка по критериям и LLM-as-judge) и блокировать регрессии в CI. Затем разберёте трассировку, найдёте медленный или дорогой этап, изучите спаны и метрики и научитесь искать причины сбоев по данным наблюдаемости. В завершение — экономика: стоимость токенов, кэширование и маршрутизация между моделями, снижение задержки и выпуск изменений только при зелёных показателях оценки.

Программа курса

  1. Раздел 1

    Зачем нужна оценка

    Хватит судить на глаз — пора измерять.

    1. Впечатления не масштабируются
    2. Сначала анализ ошибок
    3. Эталонные наборы данных
    4. Что измерять
  2. Раздел 2

    Пишем оценщики

    Совпадения, критерии, судья и блокировка регрессий.

    1. Точное и нечёткое совпадение
    2. Оценка по критериям
    3. LLM в роли судьи
    4. Блокировка регрессий
  3. Раздел 3

    Наблюдаемость и трассировка

    Узнайте, что на самом деле сделал ИИ.

    1. Что такое трассировка?
    2. Читаем трассировку
    3. Логи, спаны и метрики
    4. Отладка по трассировкам
  4. Раздел 4

    Стоимость, задержка и доверие

    Выпускайте быстро, недорого и уверенно.

    1. Экономика токенов
    2. Кэширование и выбор модели
    3. Снижаем задержку
    4. Уверенный выпуск

Учебные треки

Оживите свою идею. Начните за 60 секунд.

7 дней бесплатно на любом тарифе для новых участников · Отмена в любой момент

Начать

К курсам