Kurslar katalogi
LLM'lar bilan suhbat
Aniq prompt yozing va ishonsa bo'ladigan strukturalangan natija qaytarib oling.
- Boshlang'ich
- 16 ta dars
- 2 ta loyiha
- Taxminan 2.5 soat
- EN · UZ · KO
Prompt muhandisligi oddiy savodxonlik darajasiga qisqardi — ammo model sizning so'zlaringizni qanday o'qishini va uni ilovangizga aynan kerakli shaklni qaytarishga qanday majbur qilishni bilish endi har bir dasturchi uchun universal ko'nikma. Bu kurs model promptni aslida qanday ko'rishidan (tokenlar, kontekst oynasi, system va user) boshlanadi va aniq, konkret, misolga asoslangan prompt yozishgacha rivojlanadi. Keyin siz strukturalangan natijalarni egallaysiz: nega oddiy JSON rejimi buziladi, sxemalar va cheklangan dekodlash sizga kerakli aniq maydonlarni qanday majburlaydi, hamda qanday validatsiya qilish va qayta urinish kerak. Yakunida promptlarni kod sifatida ko'rib chiqasiz — keshlangan, test qilingan va evallarga qarshi iteratsiya qilingan.
O'quv dasturi
1-bo'lim
Model promptingizni qanday o'qiydi
Tokenlar, kontekst oynasi va model haqiqatda ko'radigan xabarlar.
- Tokenlar va kontekst oynasi
- Tizim vs Foydalanuvchi xabarlari
- Temperatura va tasodifiylik
- Model nimani ko'ra olmaydi
2-bo'lim
Ishlaydigan promptlar yozish
Aniqlik, misollar, format va rollar.
- Aniq bo'ling
- Misol ko'rsating (Few-Shot)
- Format so'rang
- Rollar va cheklovlar
3-bo'lim
Tuzilmali chiqishlar
Modelni ilovangizga aynan kerakli maydonlarni qaytarishga majburlang.
- Nega oddiy JSON rejimi buziladi
- Sxemalar: Pydantic va Zod
- Cheklangan dekodlash
- Tekshirish va qayta urinish
4-bo'lim
Amaliyotda prompting
Promptlarga kod kabi munosabatda bo'ling: keshlang, sinang, takomillashtiring.
- Promptlarga kod kabi munosabatda bo'ling
- Promptni keshlash
- Evallar bilan takomillashtiring
- Keng tarqalgan xatolar
O'quv yo'llari
Bitta darsni sinang. Keyin odat yarating.
Sinov shartlariga mos yangi a'zolar 7 kun bepul sinashi mumkin · Istalgan vaqtda bekor qiling
Boshlash