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Catalogue de cours

Connecter l’IA aux outils (MCP)

MCP et utilisation d’outils en toute sécurité : un accès réel et encadré pour les modèles.

Model Context Protocol est devenu l’USB-C de l’IA : un standard unique qui permet à tout modèle d’utiliser tout outil ou source de données, adopté dans tout le secteur et confié à la Linux Foundation. Ce cours explique le problème d’intégration que résout MCP, son architecture hôte/client/serveur et les trois éléments qu’un serveur expose : outils, ressources et prompts. Vous suivrez la boucle d’utilisation d’outils de bout en bout, créerez un schéma d’outil avec des entrées typées et validées, puis traiterez un appel et son résultat. Enfin, l’essentiel : la sécurité des outils, avec l’injection de prompt, l’empoisonnement d’outils, le moindre privilège et les raisons de ne jamais autoriser automatiquement un outil sensible.

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Programme

  1. Section 1

    Qu’est-ce que MCP ?

    Le standard qui relie les modèles aux outils.

    1. Le problème d’intégration N×M
    2. Hôtes, clients et serveurs
    3. Primitives de base et extensions
    4. Pourquoi un standard s’est imposé

  2. Section 2

    La boucle d’utilisation d’outils

    Comment un modèle appelle réellement un outil.

    1. Comment les modèles appellent les outils
    2. Schémas d’outils (JSON)
    3. Entrées typées et validation
    4. Appel et retour
    5. Appels longs et intervention humaine
    6. MCP Apps et Skills

  3. Section 3

    Créer votre premier outil

    Définir un outil, traiter ses appels, renvoyer ses résultats et le tester.

    1. Définir un outil
    2. Traiter l’appel
    3. Renvoyer les résultats
    4. Tester un outil

  4. Section 4

    Sécurité des outils

    Injection, empoisonnement et moindre privilège.

    1. Injection de prompt (LLM01)
    2. Empoisonnement d’outils
    3. Moindre privilège
    4. Ne jamais autoriser automatiquement

Parcours d’apprentissage

Ingénierie IA

Créez et exploitez un véritable produit d’IA : il recherche dans vos contenus, utilise uniquement les outils que vous avez autorisés, se teste toujours de la même façon, dispose d’un plan en cas de panne et affiche ses performances et ses coûts.

Suite de 11 cours

Développement avec l’IA

Lancez une application TypeScript sécurisée en intégrant l’IA à votre façon de travailler : des algorithmes testés, des outils aux limites bien définies, des choix d’architecture que vous savez expliquer et des mises en production que vous pouvez vérifier après leur déploiement.

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