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Catalogue de cours

Lire le code écrit par l’IA

Lisez, suivez et évaluez tout code — y compris celui de l’IA.

Quand les agents écrivent le code répétitif, savoir le lire et l’évaluer devient une compétence rare. Les études montrent que les débutants peinent davantage à comprendre le code généré par l’IA que le prompt qui l’a produit, et lui font trop confiance. Ce cours renforce les fondamentaux durables à l’ère de l’IA : suivre l’exécution ligne par ligne, se représenter ce que le code fait vraiment et prédire la sortie. Vous découvrirez les principales structures de données et quand les utiliser, la notation Big-O sans les maths, et comment repérer un bug subtil, un cas limite oublié ou une fonction illisible dans le code qu’une IA vient de vous fournir.

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Programme

  1. Section 1

    Lire du code

    Suivez l’exécution et prédisez la sortie.

    1. Suivre l’exécution
    2. Lire avant d’écrire
    3. Construire un modèle mental
    4. Prédire la sortie

  2. Section 2

    Structures de données

    Listes, dictionnaires, ensembles : quand utiliser chacun ?

    1. Tableaux et listes
    2. Dictionnaires et ensembles
    3. Choisir la bonne structure
    4. Pièges des mutations

  3. Section 3

    Big-O sans les maths

    Comment le travail augmente avec la taille des données.

    1. Comprendre Big-O
    2. O(1), O(n), O(n²)
    3. Repérer les boucles imbriquées
    4. Temps et mémoire

  4. Section 4

    Évaluer le code de l’IA

    Repérez les bugs, les cas limites et le code illisible.

    1. Trouver le bug
    2. Cas limites
    3. La lisibilité compte
    4. Relire comme un pro

Parcours d’apprentissage

Développement avec l’IA

Lancez une application TypeScript sécurisée en intégrant l’IA à votre façon de travailler : des algorithmes testés, des outils aux limites bien définies, des choix d’architecture que vous savez expliquer et des mises en production que vous pouvez vérifier après leur déploiement.

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