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Catalogue de cours

Créer un agent IA

Donnez au modèle les moyens d’agir : outils, boucles et garde-fous.

Un agent transforme un chatbot en un système capable d’agir. Derrière chaque framework, le principe reste simple : le modèle raisonne, votre code exécute un outil et le résultat lui est renvoyé, jusqu’à ce que la tâche soit terminée. Vous construirez cette boucle raisonnement-action-observation en Python, transformerez des fonctions ordinaires en outils décrits par des schémas JSON et laisserez le modèle choisir entre plusieurs outils. Vous doterez ensuite l’agent d’une mémoire et de plans en plusieurs étapes. Enfin, vous le sécuriserez : étapes d’approbation avant les actions dangereuses, garde-fous et conditions d’arrêt. Vous apprendrez aussi à reconnaître les cas où une simple fonction vaut mieux qu’un agent.

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Programme

  1. Section 1

    Du dialogue à l’action

    Ce qu’est un agent et la boucle qui le fait fonctionner.

    1. Qu’est-ce qu’un agent IA ?
    2. Raisonner, agir, observer
    3. Les outils sont des fonctions
    4. La boucle de contrôle

  2. Section 2

    Outils et schémas

    Décrire les outils, les appeler et renvoyer les résultats.

    1. Décrire un outil
    2. L’appel d’outil
    3. Renvoyer les résultats
    4. Choisir parmi les outils

  3. Section 3

    Mémoire et planification

    État, carnet de travail, plans et arrêt.

    1. La mémoire de conversation
    2. État et carnet de travail
    3. Les plans en plusieurs étapes
    4. Les conditions d’arrêt

  4. Section 4

    Contrôle et sécurité

    Approbations, garde-fous et cas où éviter un agent.

    1. Les étapes d’approbation
    2. Garde-fous et limites
    3. Quand éviter un agent
    4. Déboguer la boucle

Parcours d’apprentissage

Ingénierie IA

Créez et exploitez un véritable produit d’IA : il recherche dans vos contenus, utilise uniquement les outils que vous avez autorisés, se teste toujours de la même façon, dispose d’un plan en cas de panne et affiche ses performances et ses coûts.

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Développement avec l’IA

Lancez une application TypeScript sécurisée en intégrant l’IA à votre façon de travailler : des algorithmes testés, des outils aux limites bien définies, des choix d’architecture que vous savez expliquer et des mises en production que vous pouvez vérifier après leur déploiement.

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