Asosiy mazmunga o'tish

Kurslar katalogi

Evallar va Ishlab chiqarishdagi AI

AI'ngizni test to'plamiday o'lchang, kuzating va unga ishoning.

2026-yilda evallarsiz prompt muhandisligi junior ishi hisoblanadi — evallar AI ishlab chiqish muhandislikka aylanadigan chegaradir. Xato tahlili va oltin (golden) datasetlardan boshlab, siz evaluatorlar yozishni (aniq va taxminiy moslik, rubrika bo'yicha baholash va LLM-as-judge) hamda CI'da regressiyalarni to'sishni o'rganasiz. So'ngra sekin yoki qimmat qadamni topish uchun trace'ni o'qiysiz, span va metrikalarni tushunasiz va kuzatuvchanlik (observability) ma'lumotlaridan nosozliklarni tuzatasiz. Yakunida iqtisodga o'tasiz: token narxi, keshlash va model marshrutlash, kechikishni qisqartirish va eval dashboardi yashil bo'lgandagina relizga chiqarish.

O'quv dasturi

  1. 1-bo'lim

    Nega Evallar

    Ko'z bilan chamalashni bas qiling; o'lchashni boshlang.

    1. Tuyg'u kengaymaydi
    2. Avval xatolar tahlili
    3. Oltin ma'lumotlar to'plamlari
    4. Nimani o'lchash kerak
  2. 2-bo'lim

    Baholovchilarni yozish

    Moslik, rubrika, hakam va to'siq.

    1. Aniq va taxminiy moslik
    2. Rubrika bo'yicha baholash
    3. LLM hakam sifatida
    4. Regressiya to'siqlari
  3. 3-bo'lim

    Kuzatuvchanlik va tracing

    Sun'iy intellektingiz aslida nima qilganini ko'ring.

    1. Trace nima?
    2. Trace o'qish
    3. Log'lar, span'lar va metrikalar
    4. Trace'lardan nosozliklarni tuzatish
  4. 4-bo'lim

    Xarajat, Kechikish va Ishonch

    Tez, arzon va ishonch bilan yetkazib bering.

    1. Token iqtisodiyoti
    2. Keshlash va Model marshrutlash
    3. Kechikishni qisqartirish
    4. Ishonch bilan yetkazib berish

O'quv yo'llari

Bitta darsni sinang. Keyin odat yarating.

Sinov shartlariga mos yangi a'zolar 7 kun bepul sinashi mumkin · Istalgan vaqtda bekor qiling

Boshlash

Kurslarga qaytish