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Catalogue de cours

Créer des serveurs MCP et des skills

Livrez un serveur MCP et un skill qu’un vrai client charge vraiment.

Le cours Connecter l’IA aux outils (MCP) vous a appris le fonctionnement du protocole. Ce cours vous apprend à livrer votre propre serveur et votre propre skill. Vous partez de celui pour qui vous concevez vraiment : un modèle qui n’ouvre jamais votre documentation, choisit selon les noms de vos outils et paie en jetons chaque mot que vous renvoyez. Vous choisissez entre outils, ressources, prompts et skills ; suivez une session de initialize à tools/list puis tools/call sur stdio et Streamable HTTP ; et chiffrez le coût de votre liste d’outils à chaque tour. Vous concevez ensuite les éléments que le modèle utilise : noms et descriptions, schémas qui rejettent les appels incorrects avant l’exécution du gestionnaire, résultats assez compacts pour être exploités et erreurs qui indiquent précisément quoi modifier. Vous créez le squelette d’un serveur stdio, l’enregistrez dans un vrai client, le voyez passer de l’attente d’approbation à l’état connecté et rédigez un SKILL.md dont les métadonnées déclenchent réellement le chargement. Vous terminez par le travail nécessaire pour inspirer confiance : des évaluations qui distinguent sélection et exécution, les quatre modes de défaillance rencontrés en production, des autorisations pensées pour le consentement, ainsi que le versionnement et la publication d’un livrable que chacun peut auditer avant de le charger.

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Programme

  1. Section 1

    L’interface que vous exposez

    Ce que le modèle voit réellement de votre serveur : primitives, transport et coût en jetons de votre liste d’outils.

    1. Votre utilisateur est un modèle
    2. Choisir la bonne primitive
    3. stdio, HTTP et requêtes sans état
    4. Découverte et coût en jetons

  2. Section 2

    Concevoir l’outil

    Noms, schémas, valeurs de retour et erreurs : les quatre éléments avec lesquels le modèle interagit vraiment.

    1. Noms et descriptions font l’API
    2. Des schémas qui évitent les erreurs
    3. Concevoir la valeur de retour
    4. Des erreurs qui permettent de rebondir

  3. Section 3

    Livrer un serveur et un skill

    Créer le squelette d’un serveur stdio, l’enregistrer dans un vrai client et rédiger un skill que l’agent charge de lui-même.

    1. Créer le squelette d’un serveur
    2. Le connecter à un client
    3. Rédiger un skill
    4. Skills, serveurs et sous-agents

  4. Section 4

    Le rendre digne de confiance

    Des évaluations qui distinguent routage et exécution, les défaillances réelles, le consentement dès la conception et un livrable que chacun peut auditer.

    1. Évaluer les outils d’agents
    2. Les défaillances sur le terrain
    3. Autorisations et consentement dès la conception
    4. Publication, versions et confiance

Parcours d’apprentissage

Ingénierie IA

Créez et exploitez un véritable produit d’IA : il recherche dans vos contenus, utilise uniquement les outils que vous avez autorisés, se teste toujours de la même façon, dispose d’un plan en cas de panne et affiche ses performances et ses coûts.

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Développement avec l’IA

Lancez une application TypeScript sécurisée en intégrant l’IA à votre façon de travailler : des algorithmes testés, des outils aux limites bien définies, des choix d’architecture que vous savez expliquer et des mises en production que vous pouvez vérifier après leur déploiement.

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