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Python avanzado

Escribe Python como un ingeniero sénior.

Supera los fundamentos y pasa a Python en producción: modelo de objetos, generadores, decoradores, manejo sólido de errores, tuplas y conjuntos, JSON y HTTP, API con autenticación, paquetes aislados, pruebas, depuración a partir de evidencias y adaptadores de proveedores seguros para trabajar sin conexión. Termina con un analizador que procesa datos de uno en uno y dos proyectos finales de API con pruebas.

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Programa del curso

  1. Sección 1

    Python conciso y expresivo

    Escribe código Python conciso y expresivo con comprensiones y herramientas funcionales.

    1. Comprensiones
    2. Lambdas y ordenación
    3. Herramientas funcionales
    4. Desempaquetado, *args y **kwargs

  2. Sección 2

    Python orientado a objetos

    Diseña tus propios tipos con clases, herencia y el modelo de datos de Python.

    1. Clases y objetos
    2. Herencia y polimorfismo
    3. Métodos especiales
    4. Propiedades y métodos de clase

  3. Sección 3

    Iteradores, generadores y decoradores

    Domina la iteración de evaluación diferida y el patrón decorador que usan los frameworks de Python.

    1. El protocolo de iteración
    2. Generadores
    3. Decoradores
    4. Decoradores en la práctica

  4. Sección 4

    Errores, archivos y proyecto final

    Crea programas resistentes con excepciones, archivos y gestores de contexto, y aplícalo todo en un proyecto final.

    1. Manejo avanzado de errores
    2. Manejo de archivos
    3. Gestores de contexto
    4. Proyecto: analizador de registros

  5. Sección 5

    Datos, JSON y HTTP

    Modela datos persistentes, cruza la frontera de JSON y llama de forma segura a API públicas y con autenticación.

    1. Tuplas y conjuntos
    2. Fronteras de JSON
    3. HTTP y API públicas
    4. API con autenticación y secretos

  6. Sección 6

    Python en producción

    Aísla dependencias, verifica comportamientos con pruebas, depura a partir de evidencias y diseña alternativas de respaldo deterministas.

    1. Paquetes y entornos virtuales
    2. Pruebas con pytest
    3. Depuración a partir de evidencias
    4. API con prioridad sin conexión

Rutas de aprendizaje

Desarrollo con Python y datos

Analiza datos reales y crea herramientas probadas que se comuniquen de forma segura con API externas y busquen en tus contenidos, usando Python, Git, SQL y búsqueda vectorial.

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