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Für den Quereinstieg

Steig ins KI-Engineering ein

Erstelle ein Portfolio als Beleg: eine RAG-App, die aus deinen eigenen Dokumenten antwortet, einen KI-Agenten, der Werkzeuge innerhalb deiner Grenzen nutzt, und Evals, die Regressionen früh erkennen.

  • In Pro enthalten
  • Auf Englisch, Usbekisch, Koreanisch, Russisch, Spanisch, Französisch, Deutsch und Arabisch
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Kodas Roboter präsentiert ein Portfolio mit einer Chat-App, einem Wachstumsdiagramm und einem KI-Agenten mit Werkzeugnutzung

Was du veröffentlichen wirst

  • Eine RAG-App, die aus deinen eigenen Dokumenten antwortet, mit Quellenangaben
  • Ein KI-Agent mit Werkzeugnutzung, der vor riskanten Aktionen um Freigabe bittet
  • Eine Eval-Testumgebung, die Regressionen vor der Veröffentlichung erkennt

Diese Tools nutzt du

Du sprichst Modell-APIs wie die Claude API mit Python an, gibst KI-Agenten Werkzeuge mit JSON-Schemas und MCP und bewertest Ergebnisse mit Evals. Neu beim Programmieren? Starte mit dem JavaScript- oder Python-Kurs.

Dein Weg durch Koda

Erste Lektion
Prompting & LLM-Grundlagen: Token & das Kontextfenster

Kurse für den Einstieg

  1. Prompting und LLM-GrundlagenFormuliere klare Prompts und erhalte verlässliche, strukturierte Antworten.16 Lektionen
  2. Retrieval-Augmented GenerationGib deinem LLM ein Gedächtnis, dem es vertrauen kann.16 Lektionen
  3. Baue einen KI-AgentenGib dem Modell Hände – mit Werkzeugen, Schleifen und Schutzvorkehrungen.16 Lektionen
  4. Evals: So wird KI zuverlässigMiss, verfolge und prüfe deine KI wie mit einer Testsuite.16 Lektionen