Asosiy mazmunga o'tish

Kurslar katalogi

Qidiruv bilan boyitilgan generatsiya (RAG)

LLM ingizga ishonsa bo'ladigan xotira bering.

Katta til modellari o'qitilgan sanadan keyingi narsalarni bilmaydi, ma'lumotlarni o'ylab topadi va sizning shaxsiy ma'lumotlaringizni hech qachon ko'rmagan. Qidiruv bilan boyitilgan generatsiya (RAG) bularning uchalasini ham hal qiladi: so'rov vaqtida kerakli faktlarni topib, ularni modelga uzatadi, shunda model dalillarga tayanib, manbalarni ko'rsatib javob beradi. Siz Pythonda to'liq RAG quvurini quryapsiz β€” yuklash, bo'laklash, embedding, saqlash, qidirish va generatsiya β€” so'ng uni gibrid qidiruv, rerankerlar va so'rovni qayta yozish bilan kuchaytirasiz. Nihoyat, uni productionga chiqarasiz: RAGAS uslubidagi metrikalar bilan ishonchlilikni baholaysiz, gallyutsinatsiya va xarajatni kamaytirasiz hamda prompt injection va ma'lumot sizib chiqishidan himoya qilasiz.

Namuna darsidan boshlashBarcha rejalarni solishtirish

O'quv dasturi

  1. 1-bo'lim

    Nega RAG?

    Katta til modellari yolg'iz o'zi nimani uddalay olmasligini va retrieval buni qanday hal qilishini tushuning.

    1. LLM'larning chegaralari
    2. RAG nima?
    3. RAG vs Fine-Tuning vs Uzun kontekst
    4. RAG ilovasining anatomiyasi

  2. 2-bo'lim

    Quvurni qurish

    Asosiy RAG siklini ulang: yuklash, bo'laklash, embedding qilish, saqlash, olish va generatsiya qilish.

    1. Yuklash va bo'laklash
    2. Bo'laklarni embedding qilish
    3. Kontekstni olish
    4. Promptni yig'ish

  3. 3-bo'lim

    Yaxshiroq qidiruv

    Gibrid qidiruv, rerankerlar, so'rovni qayta yozish va filtrlar bilan qidiruv sifatini oshiring.

    1. Gibrid qidiruv
    2. Natijalarni qayta reytinglash
    3. So'rov transformatsiyalari
    4. Filtrlash va xilma-xillik

  4. 4-bo'lim

    Ishlab chiqarishdagi RAG

    RAG ni baholang, himoyalang va masshtablang β€” hamda 2026-yilda soha qayoqqa yo'nalayotganini biling.

    1. RAG ni baholash
    2. Gallyutsinatsiyani kamaytirish
    3. Xavfsizlik, narx va keshlash
    4. Ilg'or RAG

O'quv yo'llari

Python va ma'lumotlar dasturchisi

Haqiqiy ma'lumotni tahlil qiling va Python, Git, SQL hamda vektor qidiruvi yordamida tashqi API bilan xavfsiz ishlaydigan, o'z materialingizni qidiradigan testlangan vositalarni yarating.

10 ta kurs ketma-ketligi

AI mahsulot yaratuvchisi

Haqiqiy AI mahsulotini yarating va ishga tushiring: u sizning materialingizni qidiradi, faqat siz ruxsat bergan vositalarni ishlatadi, har safar bir xil tarzda sinovdan o'tkaziladi, ishlamay qolganda zaxira yo'li bor, tezligi va xarajati ko'rinib turadi.

11 ta kurs ketma-ketligi

Bitta darsni sinang. Keyin odat yarating.

Sinov shartlariga mos yangi a'zolar 7 kun bepul sinashi mumkin Β· Istalgan vaqtda bekor qiling

Boshlash

Kurslarga qaytish